Matlab实现的红外运动目标识别系统

"这篇资源是一篇关于红外运动目标识别系统的本科毕设论文，采用Matlab进行实现。作者探讨了红外成像技术在监控中的应用，旨在检测和报警非法闯入者。通过Matlab，该系统对红外视频进行帧处理，包括滤波、光流场分析、图像二值化、形态学处理等步骤，以实现目标跟踪和识别。当目标满足特定条件（如长宽比和形状分散度阈值）并累计达到一定次数时，系统触发报警。论文还涉及了GUI界面设计，以提升用户体验。关键词包括红外图像、光流场、目标识别和Matlab。" 本文详细阐述了一个基于Matlab的红外运动目标识别系统的设计与实现。首先，红外成像技术因其独特的优点，如高隐蔽性、抗干扰性和全天候工作能力，被广泛用于夜间或光照条件不佳的监控场景。设计的核心在于利用红外摄像机捕获视频，然后对每一帧进行处理。 处理过程主要包括以下几个步骤：对红外视频进行滤波，减少噪声影响；应用光流场算法分析目标运动造成的像素变化，通过计算光流速度的平均值来二值化图像；接着，通过腐蚀运算去除背景干扰，并使用闭运算填补目标区域的空洞；最后，使用矩形框出目标，实现目标的持续跟踪。 当目标移动到视野中央时，系统会截取目标图像进行进一步分析。通过计算二值图像中目标的长宽比和形状分散度，可以判断是否为非法闯入者。只有当这两个特征同时达到预设阈值且累计达到10次时，才会触发“有人闯入”的报警窗口。这一设计提高了报警的准确性和可靠性。 此外，作者借助Matlab的图形用户界面（GUI）功能，创建了直观的操作界面，使得系统更加易于使用。GUI界面简化了操作流程，增强了系统的可视化效果，提升了用户体验。 这个基于Matlab的红外运动目标识别系统展示了红外成像技术在安全监控领域的潜力，以及Matlab在图像处理和目标识别中的强大应用能力。通过论文中的方法和实现，读者可以了解到如何利用这些工具和技术进行实际的系统开发，对于理解和研究红外目标识别系统有极大的参考价值。