折半查找前提：数据类型与内部排序概述

本文档主要讨论了待排记录的数据类型定义以及在实现折半查找算法时的相关背景。首先，定义了一个名为`SqList`的顺序表数据结构，其中包含一个最大长度为`MAXSIZE`（这里设定为1000）的`RcdType`数组，每个`RcdType`结构包含一个整数类型的`key`关键字和一个`InfoType`类型的其他数据项，数组中的第一个元素`r[0]`被预留为空。顺序表的长度通过`length`成员变量进行维护。 折半查找算法的前提是在顺序表中，所有记录必须是有序的。由于题目提到了排序的重要性，这表明在实际应用折半查找之前，需要先对输入的数据进行排序，通常是使用内部排序算法。文中提到了几种常见的排序算法，如插入排序（包括直接插入排序和折半插入排序）、交换排序（未明确提及，但通常指冒泡排序或快速排序）、选择排序、归并排序和基数排序。这些排序算法在时间效率、空间效率和稳定性上有不同的特点，如插入排序易于理解和实现，而归并排序通常具有较高的时间复杂度，但稳定性较好。 内部排序是指待排序数据全部存储在内存中的排序过程，如上述提到的各种排序算法。外部排序则涉及数据量过大，无法一次性装入内存，需要通过分块读取和写回磁盘的方式进行，这会带来额外的复杂性，因为涉及到数据的I/O操作。 插入排序是一种简单直观的排序方法，其基本思想是从未排序的部分逐个元素插入到已排序部分的正确位置，直到整个序列有序。折半插入排序则是插入排序的一种优化版本，它通过将数组分为两半来加速搜索过程，但并不改变插入排序的基本逻辑。 本文档的核心内容围绕着数据结构的定义、排序算法的原理及其在折半查找中的应用，强调了数据的有序性对算法性能的影响，并提供了内部排序特别是插入排序的不同实现方式。此外，文档还提到了衡量排序算法优劣的一些关键指标，如时间效率、空间效率和稳定性，这对于理解算法设计和选择合适的排序策略至关重要。