使用Ftrace测量函数执行时间

"MeasuringFunctionDurationwithFtrace.pdf" 是一份关于使用Ftrace来测量Linux内核中函数执行时间的文档，主要针对ARM架构。作者是TimBird，来自索尼美洲公司。文档涵盖了Ftrace的基本介绍、如何在ARM上添加函数图追踪、持续时间过滤（优化丢弃操作）、后期分析工具、性能影响以及相关资源。 **Ftrace介绍** Ftrace是一个内置于Linux内核的通用跟踪系统，自2.6.27版本被合并到主线内核，起源于RT-preempt延迟跟踪器。Ftrace提供了一个通用框架，允许定义追踪点并注册不同类型的追踪器。其特殊的数据结构（环形缓冲区）用于存储追踪数据。 **操作概述** - ** instrumentation**：分为显式和隐式两种方式。显式追踪点通过声明定义，并在源代码中编写调用追踪处理程序的代码。隐式追踪由编译器自动插入，通过gcc的'-pg'选项启用，每个函数的开头会插入'mcount'调用，无需修改源代码，便于维护。 **添加ARM上的函数图追踪** 在ARM平台上，Ftrace可以用来添加函数图追踪功能，这有助于详细地了解函数调用关系及其执行时间。 **持续时间过滤与优化丢弃操作** 文档讨论了如何使用Ftrace进行持续时间过滤，以优化丢弃操作。这可能涉及到设置阈值，只记录超过特定时间的函数调用，从而减少分析的复杂性和数据量。 **后期分析工具** Ftrace收集的数据需要通过后处理工具进行分析。这些工具可以帮助用户解析追踪日志，提取出有用的信息，如函数执行时间、调用频率等，以便进行性能调优。 **性能影响** 使用Ftrace进行追踪可能会对系统性能产生一定影响，因为追踪过程会增加CPU开销。然而，Ftrace设计时考虑了性能影响，通常在不影响正常运行的情况下提供必要的调试和分析信息。 **资源** 文档最后提到了相关的资源，可能包括其他文档、代码示例或工具，供读者进一步学习和实践Ftrace。 这份文档对于理解和使用Ftrace来监控Linux内核函数的执行时间，特别是在ARM平台上的应用，提供了全面的指导。通过Ftrace，开发者和系统管理员能够更深入地了解系统性能瓶颈，进行有针对性的优化。