R语言探索性数据分析入门与实践

"《探索性数据分析与R》是一本由Roger D. Peng撰写的专业书籍，旨在帮助读者掌握在R语言环境下进行数据探索分析的基本技巧。该书特别关注于数据可视化和多变量统计分析，强调通过图形展示数据、总结证据和发现潜在模式，而非深入形式化的统计推断。书中内容覆盖了R编程语言的基础入门，如R接口操作、dplyr包的数据管理，以及如何有效地使用各种绘图系统，包括基本的R绘图系统和ggplot2绘图系统两部分。 在dplyr包部分，作者详细介绍了诸如`select()`、`filter()`、`arrange()`、`rename()`、`mutate()`和`group_by()`等核心函数，展示了如何利用这些工具对数据进行高效处理和预处理。此外，书中还提供了实用的探索性数据分析清单，指导读者从问题定义、数据导入、初步检查到验证和挑战解决方案的整个过程。 数据可视化是本书的重点，作者通过实际案例研究，探讨了美国细颗粒空气污染的变化趋势，展示了如何运用所学的分析技术来理解并解读复杂数据。通过《探索性数据分析与R》，读者不仅可以学习到R语言的实战技能，还能培养对数据的洞察力，以便在实际的数据分析项目中做出关键决策。 作为Leanpub出版的书籍，作者利用轻量级工具和迭代过程，鼓励读者参与到书籍的创建过程中，获取实时反馈，确保最终出版的内容满足读者需求。这本书适合想要深入了解R语言进行数据探索分析的初学者和专业人士，无论是数据科学家、分析师还是研究人员，都能从中受益匪浅。"