基于群体觅食启发的多机器人分布式编队控制:1MC9S12G128开发板实验详解
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更新于2024-08-07
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本文主要探讨的是在飞思卡尔MC9S12微控制器平台上的模拟信号输入电路设计,结合群体觅食行为启发的多机器人分布式编队控制方法。该研究聚焦于一款名为"MC9S12G128开发板"的硬件平台,由飞翔科技提供,其特点是集成了一块具有模数转换功能的G128单片机,支持模拟信号采集。
章节2详细介绍了开发板的硬件配置,特别是模拟信号输入电路部分,通过电位器分压将5V电源转换为模拟信号输入到单片机,这在实际应用中常用于传感器数据的处理和信号调节。此外,还有4路独立按键电路,利用上拉电阻确保在按键未按下时,CPU能检测到高电平,而在按键被按下时则变为低电平,实现了按键的输入检测。
章节3则是关于软件开发环境的搭建,包括CodeWarrior的安装和配置,以及如何使用BDM驱动进行程序调试。CodeWarrior是一款针对飞思卡尔处理器的集成开发环境,对于理解和调试MC9S12系列芯片的项目至关重要。作者还提供了逐步教程,从创建新工程到调试步骤,确保读者能够顺利进行后续实验。
接下来的章节4和5是实验部分,涵盖了基础和高级实验。基础实验如复位、看门狗、蜂鸣器、LED灯、按键、锁相环、ATD(自动调谐/解调)、SCI串口通信等,这些实验不仅锻炼了开发者对硬件操作的理解,也涉及了基本的通信和控制技术。高级实验则进一步探索了数字电压表、PWM(脉宽调制)定时器、实时中断管理以及EEPROM(电可擦除只读存储器)的使用,这些都是更深入的系统级和控制层面的技术。
这篇文章提供了一个结合硬件电路设计和软件开发实践的学习案例,适合对多机器人分布式编队控制和MC9S12微控制器感兴趣的读者深入学习和实践。同时,飞翔科技的在线资源,如实验指导手册和网店链接,为读者提供了丰富的参考资料和支持。
2021-08-11 上传
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陆鲁
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