数字心理健康评估：功能障碍与治疗后改善的关键预测因素

数字化心理健康服务评估是一项关键研究，关注于功能障碍和治疗后功能改善的预测因素。研究采用了互联网干预的形式，特别是在认知行为治疗(iCBT)的框架下，通过国家数字精神卫生服务中心的数据进行分析。参与者包括17,813名使用数字心理健康服务(DMHS)的个体，他们的数据涵盖了人口统计学特征、心理社会因素和临床指标。 研究发现，功能障碍的程度与多个因素紧密相关，包括年龄、就业状态（如失业或领取残疾津贴）、人际关系状况、症状的严重性和慢性化，以及存在的心里社会困扰的数量。年龄较大、有残疾支付、症状严重和心理社会问题越多的个体在基线时功能损害更显著。值得注意的是，41%的样本在治疗后经历超过50%的功能改善，显示出这些服务对改善生活质量的有效性。 治疗后功能改善与症状缓解并非同步，这强调了在评估治疗结果时，除了关注症状变化外，功能性障碍的管理同样重要。研究结果显示，尽管许多接受DMHS治疗的患者在基线时存在明显功能障碍，但相当比例的人在治疗后实现了显著的功能改善，而且这种改善并不完全依赖于症状的改善。 这项研究揭示了数字化心理健康服务在功能障碍评估和治疗后的效果预测中的潜在价值，为理解和优化精神健康干预策略提供了有价值的数据支持。未来的研究可以进一步探索不同类型的iCBT干预措施对功能障碍改善的具体影响，以及如何更好地针对个体化的心理社会需求提供定制化服务。