分布式对象存储服务V1.0设计方案
对象存储 V1.0 设计 概述: 对象存储服务 V1.0 版本设计旨在解决海量非结构化数据的存储问题,满足高吞吐量和高可用性的需求。该设计基于 HBase 和 HDFS,提供了高性能、可扩展、可靠的对象存储服务。 需求: 1. 支持海量文件的存储,包括图片、文档、视频等非结构化数据。 2. 文件存储之后能够进行快速访问,通过 Rest 服务接口或者提供的 SDK 进行快速访问。 3. 添加权限控制,能够对访问的数据进行控制。 实现目标: 1. 海量非结构化数据的存储,易扩展。 2. 满足高吞吐量的需要,支持海量用户并发访问,并对外提供高扩展(Scalability)、高持久(Durability)和高可用(Availability)的分布式海量数据存储服务。 3. 具有权限控制的能力。 功能描述: 1. 文件管理:上传、下载、删除、权限控制。 2. 附加功能:文件预览、接口以及 SDK。 技术选型: 1. HBase:支持非结构化数据的存储,且基于 HDFS 保证数据的高可用。 2. HDFS:适合存储大文件,将大文件存储到 HDFS 中,HBase 只是存储索引信息。 3. SpringBoot 框架:用于构建 Web 应用程序。 4. Zookeeper:用于实现分布式锁。 解决方案: 1. HBase 优化方案:将 HBase 的 memstore 尽量调大,避免文件上传频繁 flush;关闭自动 major compact 功能,改为手动合并,或者写脚本处理。 2. ObjectStoreServiceOnHBase 设计:提供 RestfulAPI 和 SDK 供用户使用。 总体设计: 对象存储服务是采用扁平数据组织形式并通过基于 HTTP 协议的 RESTful 接口访问的分布式存储系统。数据作为单独的对象存储到一个大容器(Bucket)中,应用通过唯一地址来识别每个单独的数据对象,支持海量数据,高性能,可扩展,高可用。 对象存储服务的关键技术点: 1. 分布式存储系统:采用 HBase 和 HDFS 实现分布式存储,满足高吞吐量和高可用性的需求。 2. 权限控制:通过权限控制机制,确保数据的安全和可靠。 3. 高性能存储:通过 HBase 和 HDFS 实现高性能的存储和检索操作。 4. 可扩展性:通过分布式存储系统和 Zookeeper 实现高可扩展性和高可用性。 本设计旨在提供一个高性能、可扩展、可靠的对象存储服务,满足海量非结构化数据的存储需求,实现高吞吐量和高可用性的目标。
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