VC++实现的图像灰度变化程序设计：对比度增强与均衡化

本篇学位论文探讨了图像灰度变化程序的设计，旨在通过计算机图形处理技术来实现对比度线性展宽、灰级窗处理和直方图均衡化等功能。论文基于兰州理工大学计算机与通信学院2012年秋季学期的计算机图象处理综合训练项目，研究者针对专业班级的特定需求，运用VC++编程语言，结合图像处理库中的内部函数，进行图像的数字化处理。 在前言部分，作者介绍了计算机图像处理作为一门多学科交叉的边缘科学，它的发展与小波分析、马尔柯夫随机场、分形学等现代理论紧密相连，已经广泛应用到科学研究、工业生产、军事、医疗、教育等领域，极大地推动了社会进步和生活质量的提高。图像处理的核心任务包括图像压缩、增强、复原、匹配、描述和识别等，而本文重点聚焦于灰度变换，这是一种不考虑像素间关系的点运算方法，通过调整单个像素的灰度值来改变图像的整体视觉效果。 论文的主体部分详细阐述了算法分析与描述，涉及对比度线性展宽的原理，即调整图像亮度级别以增强图像的细节或对比度；灰级窗处理，可能是指通过设定特定的灰度阈值或窗口来突出显示图像中的某些区域；以及直方图均衡化，一种常用的增强图像对比度的技术，通过对像素灰度分布的重新分布，使得图像的亮度均匀。 在实践环节，可能出现的问题和解决方案被记录，这包括了调试过程中遇到的技术难题和采取的解决策略。同时，论文还包含了程序运行的截图，以便直观展示处理前后图像的变化，以及一个简单操作手册，方便读者理解和使用程序。 设计总结部分回顾了整个设计过程，强调了每个步骤的重要性和实际应用价值。最后，论文引用了相关的研究资料，以展示作者对图像处理理论的深入理解。致谢部分表达了作者对指导教师和其他相关人员的支持和帮助的感激之情。附录部分则可能包含更详细的源代码或补充实验数据。 这篇论文深入探讨了如何通过编程技术来改变图像的灰度特性，展示了图像处理在实际问题中的应用，对于学习和理解图像处理的基本原理和技术具有一定的参考价值。