Python之OpenCV图像处理实战与教程

"《OpenCV-python中文教程》是一本详细阐述如何在Python环境中使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉的教程。该书基于OpenCV的官方文档，旨在为用户提供全面且易于理解的实践指导，避免复杂的数学推导，侧重于解决实际问题。作者指出，尽管Python有自身的图像处理库PIL，但OpenCV的功能更加强大，包含超过2500个算法和函数，是处理图像和视觉任务的理想选择。书中特别提到了Python作为胶水语言的特性，能够整合不同软件以构建高效的工作流程。此外，本书是针对OpenCV3.0编写的，内容新颖，适合高校学生、科研工作者和图像处理爱好者阅读，帮助他们快速掌握OpenCV在Python中的应用。" 在这本中文教程中，读者可以期待学习到以下关键知识点： 1. Python与OpenCV结合的优势：Python作为高效简洁的语言，搭配Numpy和matplotlib库，使得数据分析能力强大。OpenCV提供的Python接口使图像处理变得更加便捷。 2. OpenCV的核心功能：OpenCV包含众多成熟的图像处理和计算机视觉算法，如图像滤波、特征检测、对象识别、图像分割等。用户可以通过调用这些函数来实现各种复杂的任务。 3. OpenCV与PIL的比较：虽然PIL也有图像处理能力，但在功能和性能上，OpenCV远超PIL，更适合处理大规模或复杂图像任务。 4. OpenCV3.0的新特性：书中介绍的内容基于OpenCV的最新版本，包括自2012年以来提出的新算法，确保了知识的时效性和前沿性。 5. 实战操作部分：教程不仅理论丰富，还包含实战案例，帮助读者将所学知识应用于实际项目，解决具体问题，而不只是停留在理论层面。 6. 目标读者定位：本书适合有一定Python基础，希望利用OpenCV进行图像处理和计算机视觉研究的人员，包括学生、科研工作者和爱好者。即使没有深入的C++背景，也能通过本书快速上手。 通过学习这本教程，读者将能够熟练掌握OpenCV在Python环境中的使用，提升在图像处理和计算机视觉领域的实践技能。