AMD GPU教程：解锁并行计算与OpenCL实践

"OpenGL中文教程是一份由AMD公司提供的专业讲义，针对的是跨平台的多核与众核编程，特别是对于那些专注于多核编程技术开发的工程师具有很高的参考价值。随着计算机芯片设计的飞速发展，特别是自2000年后微处理器向多核方向转变，GPU作为图形协处理器，其晶体管密度和性能增长速度超越了CPU，使得现代GPU在计算能力上已远超传统处理器，尤其是体现在并行处理方面。 并行化成为了提升性能的关键，但GPU与x86处理器在指令集上的不兼容性曾是个挑战。为充分利用GPU的强大计算力，学术界推动了GPGPU（通用并行图形处理）的研究，早期开发者需通过映射非图形算法到图形算法，并借助DirectX或OpenGL等接口来编写代码。随着技术的进步，如CAL、Brook+和CUDA等编程工具的出现，开发效率显著提升，让更多开发者能够轻松在GPU平台上进行编程，尽管不同厂商的解决方案之间的兼容性问题也随之而来。 OpenCL标准的提出和实施旨在解决这些问题，它提供了开放、兼容、高效和易于使用的跨平台开发环境，支持包括CPU和GPU在内的多种处理器类型。在中国，例如天河一号超级计算机，就利用了CPU和GPU的异构架构，展现了OpenCL在高性能计算领域的广泛适用性。AMD主办的GPU加速计算竞赛也在不断演进，从2010年起全面转向OpenCL，这意味着本书不仅适合教学，也涵盖了实际开发中的复杂议题，对于深入理解并利用OpenCL技术的程序员来说，是一份深入且实用的指南。"