ISM与AHP结合分析：煤矿透水事故关键影响因素

"基于ISM和AHP的煤矿透水事故影响因素研究" 本文主要探讨了如何运用解释结构模型(ISM)和层次分析法(AHP)来研究煤矿透水事故的影响因素，旨在预防和控制这类安全事故的发生。作者郝天轩和王雪迎通过分析近年来中国煤矿频繁发生的重大透水事故，提出了从人的因素、管理因素、自然因素和物的因素四个层面构建煤矿透水事故的影响因素指标体系。 首先，解释结构模型(ISM)被用来分析各个因素之间的关联性。ISM是一种系统分析工具，能够揭示复杂系统中元素之间的因果关系和结构关系，形成一个多级递阶的模型。在本文中，通过ISM分析，作者建立了3级的多层递阶模型，揭示了煤矿透水事故中不同因素之间的相互作用和依赖关系。 接着，层次分析法(AHP)被用于确定这些影响因素的相对重要性。AHP是一种决策支持方法，它允许对多个相互关联的因素进行定量比较和权重分配。在这个过程中，作者通过比较不同因素对透水事故的影响程度，确定了内部管理、监督体系和地质条件是关键的决定因素。 研究表明，人的因素和自然因素是导致透水事故发生的表层影响因素，如操作人员的疏忽、培训不足、天气和地质条件的恶劣等。而深入分析后发现，内部管理的完善、监督体系的强化以及精确的地质探测是防止煤矿透水事故的核心策略。这些措施的实施可以有效降低透水事故的风险。 此外，文章还提到了邻接矩阵的概念，这是在ISM模型构建中用于表示元素之间关联性的数学工具。通过对邻接矩阵的操作，可以清晰地展示各个因素之间的连接状态，帮助理解和简化复杂的系统关系。 这篇研究通过结合ISM和AHP的方法，为煤矿透水事故的预防提供了科学的分析框架，强调了管理和地质条件的重要性，并为煤矿企业提供了改进安全管理、提升监控水平和地质预测精度的指导，以期减少煤矿透水事故的发生。该研究对于提升煤矿安全生产具有深远的理论意义和实践价值。