没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

首页关于Polar Si9000软件License不弹窗无法使用的解决办法----修改注册表.pdf

关于Polar Si9000软件License不弹窗无法使用的解决办法----修改注册表.pdf

Polar

Si9000

阻抗计算

License不弹框

注册表修改

1星需积分: 5 54 下载量 52 浏览量更新于2023-03-03 1 收藏 1.98MB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

试读

5页

在Polar Si9000软件学习安装时，部分电脑无法弹出License对话框，导致大家无法使用这款优秀的阻抗计算软件，经网上资料，汇总了一份详细的资料供大家参考。

资源详情

资源推荐

1. 按照正常步骤安装 Polar Si9000 软件(安装路径无中文、空格);

2. 双击打开桌面图标 Shortcut To Si9000，弹出如下：

3. 按 OK 按键后，弹出如下：

这种情况是无法按照一般的办法，通过图形界面指定 License 路径来解决的。

4. 下载 Process Monitor 软件(微软出品)，链接如下：

https://docs.microsoft.com/en-us/sysinternals/downloads/procmon

5. 打开 Process Monitor 软件 Procmon.exe，界面如下：

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余4页未读，立即下载

Shortcut to Si9000-能用到2038年的授权linece

Shortcut to Si9000-能用到2038年的授权linece,对硬件工程师来说是一大助力

polar si9000 最新license 许可证有效期2038年

翻译一下这段代码from numpy import import matplotlib.pyplot as pltimport math # setting the axes # projection as polar plt.axes(projection = 'polar') # setting the values of # semi-major and # semi-minor axes a=4 b=3 # creating an array# containing the radian values rads = arange(0,(2 pi), 0.01) # plotting the ellipsefor rad in rads:r = 3(2+sin(4rad)) plt.polar(rad,r,g." # display the polar plot plt.show()

这段代码的作用是使用 Python 的 numpy 和 matplotlib 库绘制一个极坐标下的椭圆。具体步骤如下： 1. 导入需要的库：numpy、matplotlib.pyplot 和 math。 2. 使用 polar 投影方式来设置坐标轴。 3. 设置椭圆的半...

polardb设置不区分大小写

Polardb是阿里云推出的一种云原生关系型数据库服务，支持MySQL、PostgreSQL和Oracle三种数据库引擎，但是它并不是一个独立的数据库软件，而是基于开源的数据库软件进行二次开发和优化。在Polardb中，可以通过设置...

torch.polar

它的使用方法如下： ```python torch.polar(magnitude, angle, *, out=None) → Tensor ``` 其中，`magnitude` 是一个张量，表示向量的长度；`angle` 是一个张量，表示向量的极角（弧度制）。`out` 是一个可选参数...

plt.polar()

plt.polar()是Matplotlib中用于绘制极坐标图的函数。它可以将数据点按照极坐标系的方式进行可视化展示，常用于展示周期性数据。该函数的用法如下： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...

torch.polar(abs, angle)

torch.polar(abs, angle)是一个PyTorch函数，用于将极坐标表示的复数转换为直角坐标表示的复数。其中，abs是复数的模长（即绝对值），angle是复数的极角（即辐角）。返回结果是直角坐标表示的复数。例如，假设有一...

plt.polar()设置扇形的范围

plt.polar()函数可以设置扇形的范围，通过传入参数theta1和theta2来实现。参数theta1和theta2表示扇形的起始角度和结束角度，以弧度为单位。例如，如果要绘制从0度到90度的扇形，可以设置theta1=0和theta2=np.pi/2。...

mode_datal.to_csv('./tmp/mode_datal.csv') print('建模数据：\n', mode_datal.head(2)) # 使用K-Means聚类算法进行用户分群 model_datal = pd.read_csv('./tmp/mode_datal.csv', index_col=0) # 对数据做中心标准化 scale_data = scale(model_datal) # 使用K-Means聚类算法建模 result = KMeans(n_clusters=5, random_state=1234).fit(scale_data) # 查看聚类结果 label = result.labels_# 获取聚类标签 # 获取聚类中心 center = pd.DataFrame(result.cluster_centers_, columns=['新闻动态', '教学资源', '项目与合作', '竞赛', ' 优秀作品']) # 改变字体大小 plt.rcParams.update({'font.size': 10}) # 自定义画雷达图函数 def plot(model_center=None, label=None): plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用于正常显示负号 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 正常显示中文 n = len(label) # 特征个数 angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n, endpoint=False) angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) fig = plt.figure(figsize=(5, 5)) # 创建一个空白的画布 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, polar=True) # 创建子图 #ax.set_ylim(model_center.min(),5) #设置Y轴的范围 ax.grid(True) # 是否显示网格 sam = ['b-.', 'k-', 'o-请解释每行代码

这段代码主要是使用K-Means聚类算法对给定的数据进行分群，然后通过可视化的方式展示聚类结果。具体解释如下： - `mode_datal.to_csv('./tmp/mode_datal.csv')`：将数据按照csv格式保存到指定的文件路径中。 - `...

pylab.polar

使用`pylab.polar`函数，您可以传递两个数组作为参数，分别表示角度和距离。这些数组的长度应相等，以确保正确绘制极坐标图。您还可以通过其他可选参数来自定义图形的外观。下面是一个简单的示例代码，演示如何...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 构造极坐标数据 r = np.arange(0, 3, 0.002) theta = 2 * np.pi * r # 创建画布和坐标系 fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) ax = fig.add_subplot(111, projection='polar') # 绘制螺旋线 ax.plot(theta, r, label='Archimedean spiral') # 设置极坐标刻度 ax.set_rticks([0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3]) # 计算注释的位置 index = np.argmin((np.pi / 6 - theta) % (0.2np.pi)) x = theta[index] y = r[index] # 添加文本和注释 ax.annotate('Intersection', xy=(x, y), xytext=(2 np.pi / 3, 2.5), textcoords='polar', fontsize=12, arrowprops=dict(facecolor='red', arrowstyle='->')) ax.text(2 * np.pi, r[-1], 'End', ha='center', va='center', fontsize=12) # 美化图形 ax.grid(True) line[0].set_color('gray') line[0].set_linestyle('--') ax.spines['polar'].set_visible(False) # 显示图形 plt.show()修改注释的位置使其在相交点上

要修改注释的位置，只需要将 ax.annotate() 函数中的 xy 参数设为相交点的坐标 (x, y) 即可。同时，还需要适当调整 xytext 参数的值，使得注释框在相交点上方，这样才不会遮挡住曲线。下面是修改后的代码： ```...

U.2SSD

粉丝: 151
资源: 15

上传资源快速赚钱

我的内容管理收起

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

会员权益专享

关于Polar Si9000软件License不弹窗无法使用的解决办法----修改注册表.pdf

Shortcut to Si9000-能用到2038年的授权linece

polar si9000 最新license 许可证 有效期2038年

Polar Si9000 V7.1.0 阻抗匹配设计（有license）

polar si9000使用教程

Polar si9000使用教程

polar si9000使用方法

polar si9000下载

polar si9000中文下载

polar si9000 2011 v11.04 中文.dll

polar si6000

为什么循环使用plt.polar()函数后只有一个雷达图

polardb设置不区分大小写

torch.polar

plt.polar()

torch.polar(abs, angle)

plt.polar()设置扇形的范围

pylab.polar

会员权益专享

最新资源

polar si9000 最新license 许可证有效期2038年