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关于Polar Si9000软件License不弹窗无法使用的解决办法----修改注册表.pdf

Polar

Si9000

阻抗计算

License不弹框

注册表修改

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5页

在Polar Si9000软件学习安装时，部分电脑无法弹出License对话框，导致大家无法使用这款优秀的阻抗计算软件，经网上资料，汇总了一份详细的资料供大家参考。

资源详情

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1. 按照正常步骤安装 Polar Si9000 软件(安装路径无中文、空格);

2. 双击打开桌面图标 Shortcut To Si9000，弹出如下：

3. 按 OK 按键后，弹出如下：

这种情况是无法按照一般的办法，通过图形界面指定 License 路径来解决的。

4. 下载 Process Monitor 软件(微软出品)，链接如下：

https://docs.microsoft.com/en-us/sysinternals/downloads/procmon

5. 打开 Process Monitor 软件 Procmon.exe，界面如下：

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Shortcut to Si9000-能用到2038年的授权linece

Shortcut to Si9000-能用到2038年的授权linece,对硬件工程师来说是一大助力

polar si9000 最新license 许可证有效期2038年

翻译一下这段代码from numpy import import matplotlib.pyplot as pltimport math # setting the axes # projection as polar plt.axes(projection = 'polar') # setting the values of # semi-major and # semi-minor axes a=4 b=3 # creating an array# containing the radian values rads = arange(0,(2 pi), 0.01) # plotting the ellipsefor rad in rads:r = 3(2+sin(4rad)) plt.polar(rad,r,g." # display the polar plot plt.show()

这段代码的作用是使用 Python 的 numpy 和 matplotlib 库绘制一个极坐标下的椭圆。具体步骤如下： 1. 导入需要的库：numpy、matplotlib.pyplot 和 math。 2. 使用 polar 投影方式来设置坐标轴。 3. 设置椭圆的半...

polardb设置不区分大小写

Polardb是阿里云推出的一种云原生关系型数据库服务，支持MySQL、PostgreSQL和Oracle三种数据库引擎，但是它并不是一个独立的数据库软件，而是基于开源的数据库软件进行二次开发和优化。在Polardb中，可以通过设置...

torch.polar

它的使用方法如下： ```python torch.polar(magnitude, angle, *, out=None) → Tensor ``` 其中，`magnitude` 是一个张量，表示向量的长度；`angle` 是一个张量，表示向量的极角（弧度制）。`out` 是一个可选参数...

plt.polar()

plt.polar()是Matplotlib中用于绘制极坐标图的函数。它可以将数据点按照极坐标系的方式进行可视化展示，常用于展示周期性数据。该函数的用法如下： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...

torch.polar(abs, angle)

torch.polar(abs, angle)是一个PyTorch函数，用于将极坐标表示的复数转换为直角坐标表示的复数。其中，abs是复数的模长（即绝对值），angle是复数的极角（即辐角）。返回结果是直角坐标表示的复数。例如，假设有一...

plt.polar()设置扇形的范围

plt.polar()函数可以设置扇形的范围，通过传入参数theta1和theta2来实现。参数theta1和theta2表示扇形的起始角度和结束角度，以弧度为单位。例如，如果要绘制从0度到90度的扇形，可以设置theta1=0和theta2=np.pi/2。...

mode_datal.to_csv('./tmp/mode_datal.csv') print('建模数据：\n', mode_datal.head(2)) # 使用K-Means聚类算法进行用户分群 model_datal = pd.read_csv('./tmp/mode_datal.csv', index_col=0) # 对数据做中心标准化 scale_data = scale(model_datal) # 使用K-Means聚类算法建模 result = KMeans(n_clusters=5, random_state=1234).fit(scale_data) # 查看聚类结果 label = result.labels_# 获取聚类标签 # 获取聚类中心 center = pd.DataFrame(result.cluster_centers_, columns=['新闻动态', '教学资源', '项目与合作', '竞赛', ' 优秀作品']) # 改变字体大小 plt.rcParams.update({'font.size': 10}) # 自定义画雷达图函数 def plot(model_center=None, label=None): plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用于正常显示负号 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 正常显示中文 n = len(label) # 特征个数 angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n, endpoint=False) angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) fig = plt.figure(figsize=(5, 5)) # 创建一个空白的画布 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, polar=True) # 创建子图 #ax.set_ylim(model_center.min(),5) #设置Y轴的范围 ax.grid(True) # 是否显示网格 sam = ['b-.', 'k-', 'o-请解释每行代码

这段代码主要是使用K-Means聚类算法对给定的数据进行分群，然后通过可视化的方式展示聚类结果。具体解释如下： - `mode_datal.to_csv('./tmp/mode_datal.csv')`：将数据按照csv格式保存到指定的文件路径中。 - `...

pylab.polar

使用`pylab.polar`函数，您可以传递两个数组作为参数，分别表示角度和距离。这些数组的长度应相等，以确保正确绘制极坐标图。您还可以通过其他可选参数来自定义图形的外观。下面是一个简单的示例代码，演示如何...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 构造极坐标数据 r = np.arange(0, 3, 0.002) theta = 2 * np.pi * r # 创建画布和坐标系 fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) ax = fig.add_subplot(111, projection='polar') # 绘制螺旋线 ax.plot(theta, r, label='Archimedean spiral') # 设置极坐标刻度 ax.set_rticks([0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3]) # 计算注释的位置 index = np.argmin((np.pi / 6 - theta) % (0.2np.pi)) x = theta[index] y = r[index] # 添加文本和注释 ax.annotate('Intersection', xy=(x, y), xytext=(2 np.pi / 3, 2.5), textcoords='polar', fontsize=12, arrowprops=dict(facecolor='red', arrowstyle='->')) ax.text(2 * np.pi, r[-1], 'End', ha='center', va='center', fontsize=12) # 美化图形 ax.grid(True) line[0].set_color('gray') line[0].set_linestyle('--') ax.spines['polar'].set_visible(False) # 显示图形 plt.show()修改注释的位置使其在相交点上

要修改注释的位置，只需要将 ax.annotate() 函数中的 xy 参数设为相交点的坐标 (x, y) 即可。同时，还需要适当调整 xytext 参数的值，使得注释框在相交点上方，这样才不会遮挡住曲线。下面是修改后的代码： ```...

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