"本文主要介绍了如何在Linux(以Redhat和Ubuntu为例)上安装OpenCV以及构建交叉编译环境,特别适用于在上位机Linux环境下编写算法,然后在ARM架构设备上运行的情况。"
在Linux上安装OpenCV的步骤通常包括以下几个关键点:
1. **环境准备**:首先,我们需要一个Linux操作系统,文中提到了Redhat和Ubuntu。Redhat的安装过程描述相对简洁,通过VMware创建虚拟机,并选择适合的安装方式。在完成系统安装后,需要进行一些基本设置。
2. **交叉编译环境构建**:
- 交叉编译是为了解决不同架构之间的编译问题,比如在x86架构的Linux上编译针对ARM架构的程序。
- 安装交叉编译工具链,文中提到的是arm-linux-gcc-3.3.2,需要将其解压到适当位置,并通过修改`.bash_profile`文件添加编译器的路径。
- 使用`source .bash_profile`使路径设置生效,然后检查`PATH`变量确认编译器路径已加入。
- 在正确配置后,交叉编译器将位于指定目录下,可用于生成能在ARM上运行的可执行文件。
3. **OpenCV安装**:
- OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库,支持实时视频处理,适用于各种平台,包括嵌入式系统。
- 移植OpenCV到ARM设备前,先在宿主机的Linux系统上安装。这通常涉及解压OpenCV源码,按照`INSTALL`文件的指示进行配置、编译和安装。
- 配置过程中,可能需要指定交叉编译器路径,例如使用`./configure --host=arm-linux`等选项。
- 编译完成后,将编译好的库文件和头文件复制到ARM设备上,确保设备上的链接器和运行时库路径正确。
4. **OpenCV的使用**:
- OpenCV库的源代码位于`OpenCV/…/src`文件夹中,开发者可以直接查看源代码理解函数功能。
- 移植到ARM设备后,可以通过交叉编译的可执行文件在目标平台上运行OpenCV算法。
总结来说,要在Linux上构建OpenCV交叉编译环境,首先要安装Linux操作系统,然后搭建交叉编译环境,最后是移植和安装OpenCV。这个过程涉及到操作系统安装、环境配置、编译器使用和开源库的移植等多个技术环节,对于在嵌入式设备上运行计算机视觉应用至关重要。