Python自动化：利用Excel接口获取并使用token

本文主要介绍了如何使用Python进行接口自动化测试，特别是涉及到了通过登录接口获取token，并将token作为后续请求的参数。整个过程分为三个主要步骤：登录接口调用、token的封装与存储、以及根据Excel用例读取token并发起请求。 1. 登录接口与获取token 在Python中，我们通常使用`requests`库来发送HTTP请求。在登录接口调用后，响应数据被解析成JSON格式，并存储在`response`变量中。`OperationHeader`类用于处理登录响应，其初始化方法接收这个响应数据，并将其转化为Python字典。`get_response_token`方法从响应数据中提取token，将其封装成一个新的字典结构，便于后续使用。 ```python class OperationHeader: def __init__(self, response): self.response = json.loads(response) def get_response_token(self): token = {"data": {"token": self.response['data']['token']}} return token ``` 2. 存储token 获取到的token被写入到一个JSON文件中。这里使用了`OperationJson`类的`write_data`方法，将token数据保存。这一步确保了token的持久化存储，以便后续使用。 ```python op_json = OperationJson() op_json.write_data(self.get_response_token()) ``` 3. 从Excel读取用例并使用token 测试用例存储在Excel文件中，可能包含一个表示是否使用token的字段（例如，'yes'表示需要使用token）。当该字段值为'yes'时，程序会读取存储token的JSON文件，然后将token与请求数据合并。合并方法是使用`dict`的更新操作，将token字典与原始请求数据合并成一个新的请求数据字典。 ```python request_data = dict(request_data, token) res = self.run_method.run_main(method, url, request_data) ``` 补充知识：Python进行接口自动化测试时，经常使用pandas库来读取Excel数据，例如`pd.read_excel()`函数。此外，可能还需要使用`openpyxl`或`xlrd`库来操作Excel文件。`run_method.run_main`方法可能是一个自定义的函数，用于执行HTTP请求，它可能包含错误处理、日志记录等额外功能。 整个流程展示了接口自动化测试的基本框架，通过Python结合Excel测试用例，实现自动化测试并获取响应结果。这种方法可以极大地提高测试效率，特别是在需要频繁使用token进行身份验证的场景下。