【大数据】城市公交网络分析与可视化（一）：基于Python爬取公交车行驶路径等基本信息 - CSDN文库

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【大数据】城市公交网络分析与可视化（一）：基于【大数据】城市公交网络分析与可视化（一）：基于Python爬取公交车行驶路径等基本信爬取公交车行驶路径等基本信

息息

博客内容介绍博客内容介绍

借助高德地图API，爬取指定公交线路（国内绝大多数线路，给定城市名和路线名即可）的始发站、终点站、行驶路径（行车轨迹）、站点名称和坐标站点名称和坐标、行驶距离等与公交车有关的

基本信息，并将其保存到Execl表格中！

说明说明

考虑到个人最近精力有限，不做知识点详细介绍！考虑到个人最近精力有限，不做知识点详细介绍！

但可以告诉大家有哪些关键点：

1、高德开放平台|高德地图API

注册账号->获取Key！

（密钥Key是url中的一个关键参数，具体获取细节见后文补充部分，但我把自己申请的密钥直接放到代码中了，所以不申请问题也行）

2、啥是API？

API（Application Programming Interface，应用程序接口）

有兴趣就去了解一下，知不知道与本课题关系不大

3、啥是URL？

URL（Uniform Resource Locator,统一资源定位符）

同样，有兴趣就去了解一下，与本博客关系不是非常大~

4、了解requests、json库简单应用

同上，还是有兴趣就去了解一下，一点也不知道是啥其实也行，问题不大

可直接运行的可直接运行的Python程序程序

1、接口、接口URL介绍介绍

参数设置和返回参数内容，具体可参考：路径规划-API文档-开发指南（关于具体参数细节问题有待进一步探究）

url = 'https://restapi.amap.com/v3/bus/linename?s=rsv3&extensions=all&key=a5b7479db5b24fd68cedcf24f482c156&output=json&city={}&offset=1&keywords={}&platform=JS'.format(cityname,line)

2、完整代码、完整代码

选取内容以青岛110路公交举例，可根据实际需求自己调整

import requests

import json

import pandas as pd

#0、在这里设置城市和线路名！(应确保有这条线路)

cityname='青岛'

line='110路'

url = 'https://restapi.amap.com/v3/bus/linename?s=rsv3&extensions=all&key=a5b7479db5b24fd68cedcf24f482c156&output=json&city={}&offset=1&keywords={}&platform=JS'.format(cityname,line)

#1、获取数据

r = requests.get(url).text

rt = json.loads(r)

#2、读取公交线路部分信息（可参考rt变量中的内容，按需获取）

dt = {}

dt['line_name'] = rt['buslines'][0]['name'] #公交线路名字

dt['start_stop'] = rt['buslines'][0]['start_stop'] #始发站

dt['end_stop'] = rt['buslines'][0]['end_stop'] #终点站

#3、获取沿途站点站名和对应坐标并保存在“公交基本信息”表格中

station_name = [] station_coords = [] for st in rt['buslines'][0]['busstops']:

station_name.append(st['name'])

station_coords.append(st['location'])

dt['station_name'] = station_name

dt['station_coords'] = station_coords

dm = pd.DataFrame(dt)

dm['latitude'], dm['longitude'] = dm['station_coords'].str.split(',', 1).str#将坐标拆解为经度和纬度

dm.to_csv('表格1_{}{}公交基本信息.csv'.format(cityname,line),encoding='utf-8-sig')

#4、获取沿途路径坐标（行驶轨迹）并保存在“公交路线轨迹表格中”

tmp={}

polyline=rt['buslines'][0]['polyline'] tmp['station_coords']=polyline.split(";")

path=pd.DataFrame(tmp)

path['latitude'], path['longitude'] = path['station_coords'].str.split(',', 1).str#将坐标拆解为经度和纬度

path.to_csv('表格2_{}{}公交路线轨迹.csv'.format(cityname,line),encoding='utf-8-sig')

分析分析

1、运行结果：、运行结果：

（1）两个表格：

（2）表格1内容：

①第1遍打开：乱码？

原因分析：此时读入表格中参数encoding=‘utf-8’,应修改为encoding=‘utf-8-sig’

②：改正后内容：

（3）表格2内容：

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