Python线性方程组求解运算示例线性方程组求解运算示例
本文实例讲述了Python线性方程组求解运算。分享给大家供大家参考,具体如下:
求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性
方程组:
3x_1 + x_2 – 2x_3 = 5
x_1 – x_2 + 4x_3 = -2
2x_1 + 3x_3 = 2.5
代码如下:
# coding=utf-8
import numpy as np
from scipy.linalg import solve
a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]])
b = np.array([5, -2, 2.5])
x = solve(a, b)
print("软件开发网测试结果:")
print(x)
输出结果:
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《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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