数字图像处理上机作业二（直方图均衡化） - CSDN文库

直方图均衡化、梯度幅度图像、缩放旋转

5星 · 超过95%的资源需积分: 10 74 浏览量更新于2023-06-29 评论 3 收藏 1.43MB DOC 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源评论

资源推荐

数字图像处理第二次作业

数字图像第二讲作业

1. 设计一个程序，对一幅灰度图像实现直方图均衡化处理。画出均

衡化前后的图像及其直方图.

分析：要实现对一幅灰度图直方图的均衡化处理，须经四步来完成。首先，获

得直方图，及各灰度值对应像素数占总像素数的比例，用矩阵 c 表示，这是第

一次直方图作业的内容。第二步对 c 求累加和，得到 s 矩阵。第三步，对 s 进行

合理的近似，得到均衡图中的灰度等级。这里我的处理办法是对 s 执行 s*255 操

作，得到的值再取 uint8(),这样就实现了对 s*255 的合理近似，即四舍五入，从

而得到了新的灰度等级 d。第四步，赋予各像素点新的灰度值，计算出不同灰

度等级对应的比例值 Ps(sk)，这里我用：

for j=1:256

p(d(j)+1)=p(d(j)+1)+c(j);

I2(find(I==j))=d(j);

end

来求得 Ps(sk)，循环的作用是将灰度等级 d(j)相同的各 j 对应的原灰度值比例 c

累加起来。I2(find(I==j))=d(j)是将灰度值为 j 的像素点的灰度值换为 d(j);p(d(j)

+1)中加 1 的作用是避免出现 p(0)而进行的处理。

代码及注释如下：

function junheng(x) % x 为要分析的图像名加单引号

I=imread(x);

b=size(I);

a=zeros(1,256); %a 为一个 1*256 的矩阵分别记录灰度为 0 到 255 的像素的

个数

for m=1:b(1) %两个 for 语句将整张图的所有像素都扫描一遍

for n=1:b(2)

a(I(m,n)+1)= a(I(m,n)+1)+1; % 将灰度为 I(m,n) 的像素个数存储在

%a(I(m,n)+1) 中 , 因为 matlab 里没有

a(0)

end

end

n=0:255;

c=a/sum(a); %c 为个灰度像素数占总像素数的比例

subplot(2,2,1);bar(n,c);title('直方图 Pr(rk)'); %画出直方图

s=zeros(1,256);

第 1 页共 16 页

剩余15页未读，继续阅读

评论4

wuyulunbiquan

2012-11-25

matlab的算法，讲解和注释都非常全面，还有结果对比，很不错

yicun261539299

粉丝: 0
资源: 7

会员权益专享

图片转文字

全年可省5，000元立即开通

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈