"大数据面试题：HDFS数据存储及相关概念详解"

大数据面试题 1. HDFS数据存储负责的程序是a)NameNode。 2. HDFS中的block默认保存3份。 3. 通常与NameNode在一个节点启动的程序是a)SecondaryNameNode。 4. Hadoop的作者是c)Doug Cutting。 5. HDFS默认的BlockSize是c)128MB。 6. 集群的最主要瓶颈通常是b)网络。 7. SecondaryNameNode的正确描述是c)它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间。 多选题 8. 可以作为集群管理工具的选项有a)Puppet、c)Cloudera Manager和d)Zookeeper。 9. 配置机架感知的正确描述是b)写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中。 10. Client端上传文件时，正确的描述是b)Client端将文件切分为Block，依次上传。 11. Hadoop运行的模式有b)伪分布式和c)分布式。 12. Cloudera提供安装CDH的方法有a)Cloudera Manager。 总结： 在大数据面试题中，涉及了Hadoop的基本概念和原理。HDFS作为Hadoop的核心组件，负责数据存储，其中NameNode负责管理文件系统的命名空间和文件Block的映射，SecondaryNameNode起到协助NameNode合并编辑日志的作用。Hadoop的创始人是Doug Cutting，而HDFS默认的BlockSize是128MB。在集群中，网络往往是最主要的瓶颈，而集群的管理工具可以是Puppet、Cloudera Manager和Zookeeper。配置机架感知可以使数据写入到不同机架的DataNode中，提高容错性。Client端上传文件时会将文件切分为Block依次上传到DataNode。Hadoop可以在单机版、伪分布式和分布式模式下运行，而安装CDH可以使用Cloudera Manager等方法。这些问题涵盖了Hadoop的各个方面，对于面试者来说都是必备的知识点。