二维指针与顺序栈：迷宫非递归求解路径

迷宫问题求解是一种经典的计算机科学问题，通常涉及到在复杂的迷宫地图中寻找从起点到终点的路径，同时避免走入死胡同。非递归方法是解决此类问题的一种策略，它不依赖于函数的递归调用，而是通过迭代和栈结构来逐步探索可能的路径。 在这个特定的问题中，需求分析阶段强调了以下几点： 1. **输入处理**：系统需要能够接受任意大小的迷宫数据输入，这意味着迷宫的大小是动态的，并且边界条件可能不同。 2. **非递归求解**：关键目标是设计一个算法，使用非递归的方式找到一条走出迷宫的路径。这要求设计者利用数据结构如二维数组（或矩阵）来表示迷宫，以及栈（LIFO数据结构）来记录路径的探索过程。 3. **路径输出**：找到路径后，算法需将解决方案以某种形式呈现出来，通常是按照访问的顺序逆序输出，因为栈是后进先出（LIFO）的数据结构。 在总体设计部分，采用了二维指针（指向指针的指针）来存储迷宫信息，这样可以方便地更新和访问每个位置的状态。顺序栈被用来存储路径，每当遇到可以前进的方向（标记为0，表示通路），就将当前位置（x, y）及其方向（d）压入栈中。如果遇到障碍（非0值），则回溯至上一个位置继续尝试其他方向。当栈顶元素的下一个方向是目的地时，找到了出口，然后从栈顶开始，按照路径记录顺序输出。 在实现部分，代码涉及到了迷宫类`maze`和栈类`Stack`的定义和成员函数。`maze`类负责迷宫的操作，包括打印迷宫、重新设置入口和出口、寻找路径等；而`Stack`类则是用于栈操作的实现，包含push（入栈）、pop（出栈）和初始化等基本功能。头文件中定义了结构体`Datetype`和`SqType`，分别用于存储位置和路径信息。 总结来说，迷宫问题非递归求解的核心在于运用数据结构（二维指针和栈）进行空间和时间的管理，确保在不断试探路径的过程中不会重复探索已知区域，最终找到一条有效的出路并将其按顺序输出。这种方法既避免了递归带来的栈溢出风险，又提高了效率。