LINGO软件教程：优化建模与集合应用

"这篇资料介绍了LINGO软件在解决基本集合与派生集合问题中的应用，特别是在数学建模中的使用。LINGO是由美国LINDO系统公司开发的一种优化求解器，能够处理线性规划、非线性规划、二次规划等多种优化模型。文中通过实例展示了如何利用LINGO解决实际问题，例如在建筑工地的水泥运输优化问题，以及料场选址以减少运输成本的问题。此外，资料还提到了LINGO的一些关键特性，如程序语言的结构、关键字的含义以及主要函数的应用。" 在LINGO软件中，基本集合指的是模型中定义的一组变量或者对象，这些集合通常用于描述问题的结构。例如，在建筑工地的例子中，集合可能包含各个工地的位置信息。派生集合则是基于基本集合通过运算或条件生成的新集合，它们在建模时用来表达更复杂的关系。比如，可能有一个派生集合来表示距离最近的工地或者满足特定条件的工地。 LINGO的基本特征包括其交互式界面、程序语言的灵活性以及强大的求解能力。程序由“MODEL”到“END”之间的语句组成，其中目标函数由“Max=”或“Min=”标识，约束条件则紧跟其后。LINGO支持注释，不区分大小写，并且提供变量类型定义，如非负变量。此外，它还包含多种函数，如数学运算函数、变量边界设定函数和数据处理函数，方便用户构建和求解复杂的优化模型。 在实际应用中，如案例所示，LINGO可以帮助我们找到从两个料场向多个工地运输水泥的最优策略，以最小化总的吨公里数。通过调整料场的位置或改变运输策略，可以进一步减少运输成本。这种问题通常涉及到线性或非线性规划，而LINGO的高效求解器能够快速找到最优解。 在数学建模中，LINGO可以与其他文件接口，导入和导出数据，使得模型更加灵活和实用。资料中提到的书籍《优化建模与LINGO软件》和《LINGO与Excel在数学建模中的应用》提供了深入学习和实践的指导，帮助用户掌握LINGO的高级功能和技巧。 LINGO是一款强大的工具，适用于解决各种优化问题，尤其在处理与集合相关的数学建模问题时，能够简化建模过程并提高求解效率。通过学习和熟练使用LINGO，用户可以更好地应对实际工作中的优化挑战。