中国奶牛卵巢不活动预警系统：基于蛋白质组学与生物标志物的研究

本文研究关注的是中国奶牛中卵巢不活动这一问题，由于其发生率相对较高，临床实践中缺乏针对奶牛卵巢静止的完整预警系统。为了填补这一空白，研究者们进行了一项实验，选取了产后60至90天的无活动卵巢组和对照组奶牛血样，运用蛋白质组学方法来筛选关键的生物标志物。 首先，研究者关注了三种能量指标，即天门冬氨酸转移酶（AST）、葡萄糖（Glu）和非酯化脂肪酸（NEFA），这些指标可能与卵巢功能状态有关。同时，他们分析了四种生殖激素，包括雌二醇（E2）、孕酮（P4）、促卵泡素（FSH）和黄体生成素（LH），这些激素在生育周期中扮演重要角色，它们的异常变化可能预示着卵巢活动的改变。 在蛋白质层面，研究人员着重于识别了四类差异表达蛋白：胰岛素样生长因子结合蛋白-2（IGFBP-2）、α-抗胰蛋白酶（AHSG）、载脂蛋白A4（APO-A4）和视黄醇结合蛋白-4（RBP-4）。这些蛋白质作为代谢和生理过程中的重要分子，可能在卵巢功能障碍中起到指示作用。 进一步深入，研究者探讨了关键酶活性，如醛缩酶（ALDOB）、乳酸脱氢酶B（LDHB）、ITIH3、谷胱甘肽过氧化物酶3（GPX3）、丝氨酸蛋白酶抑制因子1（SPAM1）和丙酮酸激酶同工酶2（PKM2），这些酶的活性变化可能与卵巢功能衰退有密切联系。 实验中，通过ELISA方法检测了血清中这些标志物的含量和活性。通过相关分析、二元逻辑回归建模以及受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic, ROC）分析，研究者确立了单指标预警技术，比如APOA4的阈值为> 28.825μg/L，ITIH3的阈值为> 195.07 ng/L。此外，他们还构建了一个多指标预警系统，包括基于APOA4（> 19.55μg/L）和ITIH3（> 191.14 ng/L）的组合，以及当加入E2时的组合（APOA4 > 47.56μg/L, ITIH4 > 187.80 ng/L）。 这项研究的重要性在于，它提供了一套实用的预警指标和阈值，有助于兽医和养殖人员对奶牛卵巢不活动风险进行早期识别，从而采取及时的干预措施，保障奶牛的健康和产奶性能，降低经济损失。未来的研究可能进一步探究这些指标之间的相互作用和潜在机制，以优化预警系统的准确性和实用性。