数学建模：灰色预测GM(1,1)入门与实操课件

本课件名为"灰色预测模型的课件.pdf"，主要针对数学建模中的灰色预测技术进行深入讲解，适合初学者入门学习。灰色预测模型是一种在信息不完备情况下进行预测的方法，特别适用于那些系统的信息既有已知部分，又有不确定或未知部分的情况。它针对的是随时间变化且存在随机性的"灰色过程"，通过生成处理原始数据，提炼出系统变动的规律，形成有规律的数据序列。 课程内容包括了对白色系统（所有信息完全明确）、灰色系统（部分信息已知、部分未知）和黑色系统（内部信息未知）的理解，以及对灰色预测的定义，强调其在预测过程中如何处理不确定性，以生成微分方程模型进行趋势预测。其中，灰色预测GM(1,1)模型被提及，这是一种基于一次累加生成规则，用于削弱原始数据随机性、提升规律性的方法，适合于离散非负数据的分析。 课件提供者还分享了丰富的学习资源，如配套的讲义、代码、软件安装包以及优秀的作业，鼓励学生们在学习过程中有问题可以反馈至售后群，群内会有详细的错误修正和更新。此外，UP主在Bilibili网站上的视频教程也是学习的重要途径，同时，他们提供了微店店铺和二维扫码入口，以便获取更多优质的数学建模资料。配套资源需注意版权问题，不得随意上传到公共网络，以尊重原作者权益。 这是一份实用性强、理论与实践相结合的灰色预测模型教学资料，对希望深入理解并掌握灰色预测方法的学习者来说，是一份不可多得的学习材料。