面向程序员的Python结构:效率与优化
"Python Structures: Structured Python for the Principled Programmer" 是一本专注于在Python中编写大型程序并实现高效数据结构的书籍,强调效率、速度和代码规模的控制。作者Duane A. Bailey来自Williams College,该书版权属于2010年至2013年作者所有。 本书的内容涵盖了Python编程的基础到高级主题,旨在帮助程序员理解如何在实际项目中结构化地使用Python。以下是书中的主要知识点: 1. **执行与解释**:Python是一种解释型语言,它的代码逐行执行,这使得它易于学习和调试,但也可能影响运行速度。 2. **语句与注释**:Python中的语句是代码的基本单元,注释用于解释代码功能,提高代码可读性。 3. **面向对象编程**:Python支持面向对象编程,包括类和对象的概念,允许创建复杂的数据结构和行为。 4. **内置类型**: - **数字(Numbers)**:Python支持整数、浮点数和复数等不同类型。 - **布尔值(Booleans)**:True和False是Python的两个布尔值,常用于逻辑判断。 - **元组(Tuples)**:不可变序列,用于存储一组有序的元素。 - **列表(Lists)**:可变序列,可以添加、删除或修改元素。 - **字符串(Strings)**:不可变的字符序列,支持丰富的操作方法。 - **字典(Dictionaries)**:键值对的集合,提供快速查找功能。 - **集合(Sets)**:无序的不重复元素集,适用于去重和集合运算。 5. **顺序语句**: - **表达式(Expressions)**:计算并返回值的代码片段。 - **赋值语句(=)**:将值分配给变量。 - **pass语句**:不执行任何操作,常作为占位符或临时占位。 - **del语句**:用于删除变量或容器中的元素。 6. **控制语句**: - **if语句**:基于条件执行代码块。 - **while循环**:当条件满足时重复执行代码。 - **for循环**:遍历序列或其他可迭代对象。 - **列表推导(List Comprehensions)**:简洁地创建新列表的方式。 - **return语句**:函数中结束执行并返回值。 - **yield操作符**:在生成器函数中暂停执行,生成一个值。 7. **异常处理**: - **assert语句**:用于断言某个条件为真,否则引发AssertionError。 - **raise语句**:手动引发异常。 - **try/except**:捕获和处理异常,提高程序健壮性。 书中还可能深入讨论了函数、模块、类、文件I/O、高级面向对象编程概念、元编程以及Python标准库的使用等内容。通过这些知识点的学习,读者可以掌握编写高效、结构化的Python程序的技能,尤其适合于需要处理大规模数据或构建复杂系统的职业程序员。
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