3D计算机视觉:高效方法与应用概览
"3D Computer Vision Efficient Methods and Applications" 是一本由Christian Wöhler编著的书籍,第二版发行于2009年和2013年,由Springer-Verlag London出版。这本书深入浅出地介绍了三维计算机视觉的基础,并涵盖了该领域的最新研究成果,这些成果既具有方法论特性,又针对特定应用。书中各章节详尽概述了对应领域的最新状态,同时嵌入了新方法的详细描述或特定应用系统中的评估结果。 三维计算机视觉是计算机科学的一个分支,主要研究如何获取、处理、理解和表示三维环境中的信息。在本书中,作者探讨了这一领域的一些核心概念和技术,如三维数据采集(例如通过激光雷达、结构光、多视图几何等)、三维模型重建、场景理解、物体识别、姿态估计以及运动分析等。 在"Efficient Methods"部分,作者可能详细讨论了优化计算复杂性、提高处理速度和精度的各种策略。这可能包括快速的特征检测和匹配算法、高效的三维重建技术、以及在资源受限环境下(如移动设备)的应用。此外,书中可能还涵盖了深度学习在三维计算机视觉中的应用,如卷积神经网络(CNNs)用于三维形状表示和分类,以及生成对抗网络(GANs)在三维模型生成中的使用。 "Application-specific"部分则强调了这些方法在实际应用中的价值。这可能涵盖了许多领域,例如自动驾驶汽车中的障碍物检测和避障、机器人导航、虚拟现实和增强现实中的环境建模、医疗图像分析、建筑和文化遗产的数字化、以及工业检测等。每种应用都可能有其独特的方法和挑战,书中的案例研究和实验结果将帮助读者了解这些方法的实际效果。 "3D Computer Vision Efficient Methods and Applications"为读者提供了一个全面的平台,不仅教导基础理论,还展示了最新的技术进展,对于希望深入理解或在三维计算机视觉领域进行研究的学者和从业者来说,是一本宝贵的资源。书中的实例和详尽的综述将帮助读者在理论与实践之间建立桥梁,推动他们在各自的项目中实现创新和突破。
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