供应链协调：基于均值-CVaR的保险契约机制研究

"基于均值-CVaR的供应链协调保险契约机制 (2014年)" 在供应链管理领域，风险管理是至关重要的，特别是在面对不确定性和市场波动时。这篇2014年的论文“基于均值-CVaR的供应链协调保险契约机制”由杨兴林和朱陈陈发表于江苏科技大学学报（自然科学版），探讨了如何在风险度量准则下通过保险契约实现供应链的协调。 均值-CVaR（Conditional Value at Risk）是一种常用的风险度量工具，它不仅考虑了期望利润，还兼顾了尾部损失，即最坏情况下的潜在损失。在供应链中，零售商作为风险规避者，其决策目标函数引入了均值-CVaR的概念，以平衡期望利润和可能的最大损失。论文中，作者建立了一个零售商的决策模型，该模型考虑了零售商的风险规避特性，旨在优化其订货策略。 研究发现，传统的批发价格契约在风险环境下并不足以实现供应链的协调。在这样的契约下，零售商的最优订货量低于整个供应链的最优订货量，导致效率损失。同时，随着零售商、供应商及整个供应链对风险规避程度的提高，以及对风险和收益权衡的权重系数增加，最优订货量和期望利润都会呈上升趋势。 此外，论文还指出，传统的保险契约同样无法确保供应链协调。为解决这个问题，作者提出了调整保险契约参数的方法，并给出了满足协调条件的参数与权重系数的关系。经过数值分析，证明了调整后的保险契约能够成功地实现供应链的协调，从而提高整体效率并降低风险。 此研究对于理解和设计有效的供应链协调机制具有重要意义，尤其是在不确定性环境下。通过结合风险度量和契约理论，该论文为供应链管理提供了新的视角和工具，有助于企业在面临风险时做出更为明智的决策。