OpenCV入门指南：计算机视觉与图像处理核心技术

《LearningOpenCV》是一本由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的计算机视觉与图像处理领域的经典著作。这本书专为那些想要深入了解OpenCV库的专业人士和学生设计，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛应用于计算机视觉、机器学习和人工智能领域的开源库，其主要功能包括图像处理、特征检测、目标识别等。 该书的版权属于Gary Bradski和Adrian Kaehler，并享有所有权利。《LearningOpenCV》是在美国印制，由O'Reilly Media公司出版，该公司位于加利福尼亚州塞巴斯托波尔。除了纸质版，O'Reilly还提供了在线版本，可通过safari.oreilly.com获取。 书籍的编辑工作由Mike Loukides负责，而Rachel Monaghan担任生产编辑，新gen Publishing和Data Services提供生产服务。封面设计由Karen Montgomery操刀，内部设计由David Futato负责，插图则由Robert Romano绘制。第一版发行于2008年9月。 书中内容详实，涵盖了OpenCV的核心概念和技术，从基础的图像读取、转换到高级的图像分析和机器学习应用，如人脸识别、物体跟踪、图像稳定性和边缘检测等。它不仅适合初学者通过实例学习OpenCV的基本操作，也适合有经验的开发者进一步提升在计算机视觉领域的实践能力。 通过对OpenCV的学习，读者能够掌握如何利用该库解决实际问题，如工业自动化中的质量控制、无人机视觉导航、安防监控系统等。此外，书中还可能包含关于深度学习和现代计算机视觉算法的介绍，展示了OpenCV在这些前沿技术中的重要作用。 《LearningOpenCV》是一本实用且深入的指南，对于任何希望在计算机视觉领域深耕或寻求技术突破的读者来说，都是一份不可或缺的参考资料。无论是为了学术研究还是职业发展，它都能帮助读者建立起扎实的OpenCV基础，并激发他们在图像处理和智能视觉领域的创新思维。