OpenCV入门指南:计算机视觉与图像处理核心技术
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更新于2024-07-23
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《LearningOpenCV》是一本由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的计算机视觉与图像处理领域的经典著作。这本书专为那些想要深入了解OpenCV库的专业人士和学生设计,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个广泛应用于计算机视觉、机器学习和人工智能领域的开源库,其主要功能包括图像处理、特征检测、目标识别等。
该书的版权属于Gary Bradski和Adrian Kaehler,并享有所有权利。《LearningOpenCV》是在美国印制,由O'Reilly Media公司出版,该公司位于加利福尼亚州塞巴斯托波尔。除了纸质版,O'Reilly还提供了在线版本,可通过safari.oreilly.com获取。
书籍的编辑工作由Mike Loukides负责,而Rachel Monaghan担任生产编辑,新gen Publishing和Data Services提供生产服务。封面设计由Karen Montgomery操刀,内部设计由David Futato负责,插图则由Robert Romano绘制。第一版发行于2008年9月。
书中内容详实,涵盖了OpenCV的核心概念和技术,从基础的图像读取、转换到高级的图像分析和机器学习应用,如人脸识别、物体跟踪、图像稳定性和边缘检测等。它不仅适合初学者通过实例学习OpenCV的基本操作,也适合有经验的开发者进一步提升在计算机视觉领域的实践能力。
通过对OpenCV的学习,读者能够掌握如何利用该库解决实际问题,如工业自动化中的质量控制、无人机视觉导航、安防监控系统等。此外,书中还可能包含关于深度学习和现代计算机视觉算法的介绍,展示了OpenCV在这些前沿技术中的重要作用。
《LearningOpenCV》是一本实用且深入的指南,对于任何希望在计算机视觉领域深耕或寻求技术突破的读者来说,都是一份不可或缺的参考资料。无论是为了学术研究还是职业发展,它都能帮助读者建立起扎实的OpenCV基础,并激发他们在图像处理和智能视觉领域的创新思维。
2018-02-27 上传
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2023-08-12 上传
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神海之龙
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