没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

首页JPEG2000 image coding system

JPEG2000 image coding system

compression

image

JPEG2000

5星 · 超过95%的资源需积分: 10 173 下载量 62 浏览量更新于2023-07-24 收藏 545KB PPT 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

试读

63页

本PPT对JPEG2000编码系统做了比较详尽的介绍，其中的图示对理解整个JPEG2000编码系统很有帮助。

资源详情

资源推荐











!"

#$$%

JPEG2000 can provide

higher compression efficiency

 for low bit-rate application

larger images (up to 64k by 64k)

superior performance for

natural images (e.g. photo)

computer-generated images (e.g. graphics)

compound documents (e.g. bi-level text)

five progression orders

progressive by quality (SNR) or by resolution

 lossless and lossy compression in a single stream

ROI (Region of Interest) coding

'

()*+

,'#,(#',+

#-



./

0*"1$



-2

$

22

$!

)

DWT

Way of coding coefficients

Coefficient bit modeling

Scan algorithm:

bitplane and sub-bitplane (coding pass)

Probability estimation

Arithmetic entropy coding

Tag tree to save tree information in header

For progressive transmission

ROI coding

Five progression orders

13,

!!#,$

,

剩余62页未读，继续阅读

读取process.bmp或者process.raw，产生1组二进制序列（长度为16），通过‘异或’操作，完成图像的编码，另存为coding.bmp或者coding.raw；

imwrite(encoded_image, 'coding.bmp'); % 或者另存为coding.raw fid = fopen('coding.raw', 'wb'); fwrite(fid, encoded_image, 'uint8'); fclose(fid); ``` 请根据您的需求选择保存为bmp或raw文件，并替换文件名...

读取coding.bmp或者coding.raw，利用之前(1)的1组二进制序列（长度为16），通过‘异或’操作，完成图像的解码，另存为decoding.bmp或者decoding.raw；

image = imread('coding.bmp'); % 或者读取coding.raw fid = fopen('coding.raw', 'rb'); image = fread(fid, [width, height], 'uint8'); fclose(fid); ``` 请确保替换`coding.bmp`和`coding.raw`为您实际的图像...

我们可以使用结构2Vec工具来输入每个节点的特征，并合成嵌入向量以改善编码系统。翻译成英语

We can use Struct2Vec tools to input the features of each node and synthesize embedding vectors to improve the coding system. ### 回答2： We can use the Struct2Vec tool to input features for each ...

用matlab读取process.bmp或者process.raw，产生1组二进制序列（长度为16），通过‘异或’操作，完成图像的编码，另存为coding.bmp或者coding.raw；

% 或者使用imwrite(encodedImage, 'coding.raw'); ``` 上述示例代码中，我们首先读取了`process.bmp`（或`process.raw`）图像，并获取其大小。然后，我们生成了一个长度为16的随机二进制序列。接下来，我们将二...

小林coding计算机网络

引用中提到了小林coding对计算机网络的重点知识进行了图解和总结。这个资源主要来源于小林coding和JavaGuide。然而，并没有详细说明具体内容是什么。所以，我无法给出小林coding计算机网络的具体内容。同时，我也...

#!/usr/bin/env python2.7 # -- coding: utf-8 -- import cv2 # 读取图片 image = cv2.imread('Pictures3.png') # 检查图片通道数 channels = image.shape[2] # 如果通道数不为4，则进行通道数改变 if channels != 4: # 添加一个透明通道 image_with_alpha = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2BGRA) # 保存图片 cv2.imwrite('pictures3.png', image_with_alpha) else: # 通道数已经是4，则无需改变 cv2.imwrite('output_image.png', image)将这个代码中的添加一个透明通道改为添加两个

image_with_alpha = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2BGRA) image_with_alpha[:, :, 3] = 255 # 设置透明通道的值为不透明 # 保存图片 cv2.imwrite('pictures3_with_alpha.png', image_with_alpha) else: ...

jpeg_compress_struct

`jpeg_compress_struct` 是 libjpeg 库中的一个结构体，它包含了压缩 JPEG 图像所需的所有参数和选项。该结构体的定义如下： ```c typedef struct jpeg_compress_struct { struct jpeg_error_mgr * err; /* 错误...

读取 coding.bmp 或者 coding.raw，利用之前的 1 组二进制序列（长度为 16），通过‘异或’操作，完成图像的解码

Mat encodedImage = imread("coding.bmp", IMREAD_GRAYSCALE); if (encodedImage.empty()) { cout 无法读取编码图像" ; return -1; } // 读取二进制序列 string binarySequence = "0101010101010101"; //...

python 安装arithmetic_coding

要在Python中安装arithmetic_coding模块，首先需要使用pip或者conda等包管理工具来安装arithmetic_coding库。在命令行或终端中输入以下命令即可安装：使用pip安装： ``` pip install arithmetic_coding ``` 使用...

用matlab读取coding.bmp或者coding.raw，利用之前(1)的1组二进制序列（长度为16），通过‘异或’操作，完成图像的解码，另存为decoding.bmp或者decoding.raw；

encodedImage = imread('coding.bmp'); % 或者使用encodedImage = imread('coding.raw'); % 获取图像大小 [height, width] = size(encodedImage); % 之前的1组二进制序列（长度为16） binarySeq = [0 1 0 1 1 0 0 ...

#!/usr/bin/env python # -- coding: utf-8 -- import cv2 import numpy as np import rospy from sensor_msgs.msg import Image from cv_bridge import CvBridge, CvBridgeError # 定义要识别的颜色范围 lower_color = np.array([19, 78, 44]) upper_color = np.array([74, 202, 129]) # 初始化cv_bridge bridge = CvBridge() # 定义回调函数，处理订阅到的图像 def image_callback(msg): # 将ROS图像格式转换为OpenCV图像格式 try: cv_image = bridge.imgmsg_to_cv2(msg, 'bgr8') except CvBridgeError as e: print(e) return # 转换颜色空间 hsv = cv2.cvtColor(cv_image, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 根据颜色范围进行二值化 mask = cv2.inRange(hsv, lower_color, upper_color) # 寻找轮廓 _, contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 遍历轮廓 for contour in contours: # 计算轮廓面积 area = cv2.contourArea(contour) # 忽略面积较小的轮廓 if area < 100: continue # 计算轮廓的外接矩形 x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour) # 在原图上绘制外接矩形 cv2.rectangle(cv_image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 显示图像 cv2.imshow('frame', cv_image) cv2.waitKey(1) # 初始化节点 rospy.init_node('color_detection') # 订阅摄像头图像 image_sub = rospy.Subscriber('/usb_cam/image_raw', Image, image_callback) # 进入循环 rospy.spin() # 关闭窗口 cv2.destroyAllWindows() 帮我改成检测多种色值的

# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import rospy from sensor_msgs.msg import Image from cv_bridge import CvBridge, CvBridgeError # 定义要识别的颜色范围 colors = { 'red': ([0, 50,...

#!/usr/bin/env python2.7 # -- coding: UTF-8 -- import rospy from sensor_msgs.msg import Image from cv_bridge import CvBridge import cv2 import os from pyzbar import pyzbar def image_callback(msg): # 将ROS图像消息转换为OpenCV图像 bridge = CvBridge() frame = bridge.imgmsg_to_cv2(msg, desired_encoding='bgr8') # 执行生成文本的逻辑 image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = '/root/Pictures/qr_codes_found.txt' main(image_folder_path, output_file_name) def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith('.png')] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path, img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name, 'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == 'main': rospy.init_node('text_generation_node') # 创建一个订阅器订阅图像消息 rospy.Subscriber('processed_image', Image, image_callback) rospy.spin() 如何让这个代码生成的文本变为excel文件

# -*- coding: UTF-8 -*- import rospy from sensor_msgs.msg import Image from cv_bridge import CvBridge import cv2 import os from pyzbar import pyzbar from openpyxl import Workbook def image_callback...

上传本地文件夹到coding

您可以使用命令行工具git来上传本地文件夹到coding。首先，打开命令行窗口，进入您想要上传的本地文件夹所在的目录。然后，使用以下命令初始化git仓库： ``` git init ``` 接着，添加要上传的文件夹到git仓库...

测试人员如何使用coding工具

测试人员可以使用coding工具来进行代码编写、版本控制、协作开发、自动化测试等工作。以下是测试人员使用coding工具的步骤： 1. 注册一个coding账号，并创建一个项目。 2. 在项目中创建一个代码仓库，并将测试代码...

sdzjjing

粉丝: 1
资源: 1

上传资源快速赚钱

我的内容管理收起

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

会员权益专享

JPEG2000 image coding system

jpeg2000 Kakadu_V2.2.3 源代码

openjpeg:jpeg2000图像压缩算法在Android上应用

jpeg2000相关资料

jpeg2000 image coding system:code coding system

facial action coding system下载

jpeg数据压缩/解压算法代码c

读取process.bmp或者process.raw，产生1组二进制序列（长度为16），通过‘异或’操作，完成图像的编码，另存为coding.bmp或者coding.raw；

读取coding.bmp或者coding.raw，利用之前(1)的1组二进制序列（长度为16），通过‘异或’操作，完成图像的解码，另存为decoding.bmp或者decoding.raw；

我们可以使用结构2Vec工具来输入每个节点的特征，并合成嵌入向量以改善编码系统。翻译成英语

用matlab读取process.bmp或者process.raw，产生1组二进制序列（长度为16），通过‘异或’操作，完成图像的编码，另存为coding.bmp或者coding.raw；

小林coding计算机网络

jpeg_compress_struct

读取 coding.bmp 或者 coding.raw，利用之前的 1 组二进制序列（长度为 16），通过‘异或’操作，完成图像的解码

python 安装arithmetic_coding

用matlab读取coding.bmp或者coding.raw，利用之前(1)的1组二进制序列（长度为16），通过‘异或’操作，完成图像的解码，另存为decoding.bmp或者decoding.raw；

上传本地文件夹到coding

测试人员如何使用coding工具

会员权益专享

最新资源