5G NSA组网下边缘用户感知优化：分场景辅载波门限策略与实践

【摘要】本文研究了在非独立组网(NSA)架构下，针对5G边缘用户的感知速率问题，特别是当这些用户占用5G网络但实际测试速率低于4G时，对辅载波添加门限(B1)和辅载波删除门限(A2)的设置策略进行了深入探讨。文章首先指出，随着5G网络的大规模部署，优化工作的滞后性成为一个挑战，尤其是在边缘区域，用户虽然连接到5G但体验不佳。问题的关键在于B1和A2设置不合理，这直接影响了用户体验。 为了改善这一状况，作者提出了一种策略，即在集中开站阶段就进行场景化划分，将优化工作前置。通过对覆盖场景和干扰场景的区分，考虑了现网测试数据、NR覆盖电平要求以及集中开站流程的特点。通过分析站点距离与电平的关系，以及4G与5G电平差对速率的影响，构建了一套站点划分原则，用于指导参数设计。 研究的重点是提出针对不同场景的辅载波门限设置，包括在覆盖场景中确保5G边缘用户的接入，并在干扰场景中防止过多的辅载波导致性能下降。通过这种方式，优化工作不仅局限于日常维护，而是融入到了网络建设的初期，旨在提升5G NSA架构下的边缘用户感知速率，使其在新开5G小区边缘能达到优于4G的速率，增强用户对5G网络的占用感知。 此外，文中强调了集中开站环节面临的挑战，例如缺乏实时的测量报告(MR)和驱动测试(DT)数据，这限制了精细化的优化操作。然而，通过引入场景化参数策略，能够在有限的数据支持下，实现更有效的网络配置，为后续5G NSA网络的全面优化提供有价值的经验和指导。 本文的研究为解决5G NSA网络中的边缘优化问题提供了创新的思路，通过预置合理的辅载波门限策略，实现了网络优化的前移，为提升5G用户的整体体验做出了重要贡献。