行程编码 对二值图像编码处理 C++

对于二值图像，可以采用行程编码（run-length encoding）进行压缩处理，即将连续出现的相同像素值序列用一个计数器和该像素值来表示。具体实现如下：

1. 定义行程编码结构体：

typedef struct {
    int count;   // 连续出现像素值的个数
    int value;   // 像素值（0或1）
} RLE;

2. 编写行程编码函数：

void rle_compress(unsigned char *img, int width, int height, RLE **rle_data, int *rle_len) {
    int i, j, k;
    int count;
    unsigned char value;
    RLE *rle;
    int rle_idx = 0;
    
    // 统计每行连续出现的像素值
    for (i = 0; i < height; i++) {
        count = 0;
        value = img[i * width];
        for (j = 0; j < width; j++) {
            if (img[i * width + j] == value) {
                count++;
            } else {
                // 将连续出现的像素值转换为行程编码
                rle = &((*rle_data)[rle_idx]);
                rle->count = count;
                rle->value = value;
                rle_idx++;
                // 更新计数器和像素值
                count = 1;
                value = img[i * width + j];
            }
        }
        // 处理行末的像素值
        rle = &((*rle_data)[rle_idx]);
        rle->count = count;
        rle->value = value;
        rle_idx++;
    }
    // 记录行程编码的个数
    *rle_len = rle_idx;
}

3. 编写行程解码函数：

void rle_decompress(RLE *rle_data, int rle_len, unsigned char *img, int width, int height) {
    int i, j, k;
    int count;
    unsigned char value;
    
    // 根据行程编码生成二值图像
    k = 0;
    for (i = 0; i < rle_len; i++) {
        count = rle_data[i].count;
        value = rle_data[i].value;
        for (j = 0; j < count; j++) {
            img[k++] = value;
        }
    }
}

可以将行程编码后的数据存储到文件中，节省存储空间。在读取时，再进行解码即可。