ubuntu18.04下运行yolov4
时间: 2023-03-19 20:26:15 浏览: 112
要在Ubuntu 18.04下运行Yolov4,您需要按照以下步骤进行操作:
1. 安装CUDA和cuDNN:Yolov4需要使用GPU来进行加速,因此您需要安装CUDA和cuDNN来支持GPU计算。
2. 安装OpenCV:Yolov4需要使用OpenCV来进行图像处理和显示。
3. 下载Yolov4代码和权重文件:您可以从GitHub上下载Yolov4的代码和权重文件。
4. 编译Yolov4:在下载完代码后,您需要使用make命令来编译Yolov4。
5. 运行Yolov4:在编译完成后,您可以使用命令行来运行Yolov4,并对图像进行检测。
需要注意的是,Yolov4需要较高的计算资源和较长的训练时间,因此在运行之前需要确保您的计算机具备足够的硬件配置。
相关问题
ubuntu18.04系统部署yolov5
好的,我可以为您提供一些指导。以下是在Ubuntu 18.04上部署Yolov5的步骤:
1. 首先,确保您的系统已经安装了CUDA和cuDNN。您可以通过以下命令检查CUDA的版本:
```
nvcc --version
```
您可以通过以下命令检查cuDNN的版本:
```
cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
```
2. 然后,安装Python3和pip3:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-dev python3-pip
```
3. 安装Yolov5所需的Python库:
```
pip3 install numpy torch torchvision opencv-python
```
4. 克隆Yolov5仓库:
```
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
```
5. 进入仓库并下载预训练权重:
```
cd yolov5/
wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v3.1/yolov5s.pt
```
6. 接下来,您可以使用Yolov5进行推理或训练。如果您要使用预训练权重进行推理,请使用以下命令:
```
python3 detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.25 --source 0
```
这将在摄像头视频流上运行Yolov5,并将检测结果输出到屏幕上。
以上就是在Ubuntu 18.04上部署Yolov5的步骤。希望对您有所帮助!
ubuntu18.04配置darknet yolov5
以下是在Ubuntu 18.04上配置Darknet YOLOv5的步骤:
1. 安装CUDA和cuDNN
首先,您需要安装CUDA和cuDNN。您可以在NVIDIA官网上下载相应版本的CUDA和cuDNN。安装过程可以参考官方文档。
2. 安装OpenCV
在终端中输入以下命令安装OpenCV:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv
```
3. 克隆YOLOv5仓库
使用以下命令克隆YOLOv5仓库:
```
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
```
4. 安装Python依赖项
使用以下命令安装Python依赖项:
```
pip3 install -r requirements.txt
```
5. 下载预训练权重
YOLOv5需要一个预训练权重文件,您可以在YOLOv5仓库的releases页面上下载。将下载的权重文件放入yolov5/weights文件夹中。
6. 运行YOLOv5
使用以下命令运行YOLOv5:
```
python3 detect.py --weights weights/yolov5s.pt --img 640 --conf 0.4 --source 0
```
其中,weights参数指定预训练权重的路径,img参数指定输入图像的大小,conf参数指定置信度阈值,source参数指定输入图像的来源。您可以使用不同的权重文件和参数进行测试。
以上就是在Ubuntu 18.04上配置Darknet YOLOv5的步骤。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)