上述实例代码运行报错，错误使用 particleswarm (第 124 行) PARTICLESWARM requires the following inputs to be of data type double: 'ub'. 出错 ceshi (第 8 行) [x1,fval1] = particleswarm(fun,1,10,options);

根据你提供的信息，这个错误提示表明在调用 `particleswarm` 函数时，输入的 `ub` 参数不是 double 类型的，导致函数无法正常工作。具体来说，可能是你在调用 `particleswarm` 函数时，第二个参数 `lb` 和第三个参数 `ub` 中的一个或两个不是 double 类型的值。

为了解决这个问题，你可以检查你的代码，确保这两个参数都是 double 类型的。具体来说，你可以使用 `class` 函数检查一个变量的数据类型，例如：

class(lb)
class(ub)

如果你发现其中一个变量的数据类型不是 double，那么你需要将它转换为 double 类型。例如，你可以使用以下代码将变量 `lb` 转换为 double 类型：

lb = double(lb);

需要注意的是，在调用 `particleswarm` 函数时，你需要将 `lb` 和 `ub` 参数传入一个向量或矩阵中，而不是单个值。例如，以下代码演示了如何将 `lb` 和 `ub` 参数传入一个矩阵中：

lb = [-10, -10];
ub = [10, 10];
[x,fval] = particleswarm(fun,2,lb,ub,options);

在这个例子中，我们将 `lb` 和 `ub` 参数都设置为一个 $1 \times 2$ 的矩阵，其中第一个元素表示变量 $x_1$ 的下限，第二个元素表示变量 $x_2$ 的下限。这样，`particleswarm` 函数就知道需要优化两个变量，并将它们限制在指定的范围内。

希望这些信息对你有所帮助！