new = np.zeros([np.shape(img)[0],np.shape(img)[1]])什么意思
时间: 2023-11-23 12:06:38 浏览: 22
这行代码使用了NumPy库中的zeros函数创建了一个由0填充的二维数组new,其大小与img数组的行数和列数相同。np.shape(img)返回img数组的形状,即一个二元组,第一个元素表示行数,第二个元素表示列数。因此,np.shape(img)[0]表示img数组的行数,np.shape(img)[1]表示列数。最终得到的new数组中的每个元素都是0。
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bin_img = np.zeros(shape=timg.shape, dtype=np.uint8)
这段代码的作用是创建一个与`timg`具有相同形状和数据类型的全零数组`bin_img`。`shape`参数指定了数组的形状,`dtype`参数指定了数组元素的数据类型。在这里,`np.uint8`表示无符号8位整数,即像素值范围在0到255之间。通常,这个数组会被用来存储二值化后的图像,其中像素值为0或255。
drawing = np.zeros(img.shape[:], dtype=np.uint8)
This line of code creates a numpy array called 'drawing' with the same shape as the input image (img) and data type 'unsigned integer 8-bit' (dtype=np.uint8). The array is initialized with all values set to zero.
This is commonly used in computer vision and image processing tasks to create a blank canvas where we can draw lines, shapes or other objects on top of the input image. The resulting 'drawing' array can then be overlaid onto the original image to visualize the changes made.