train_x, train_y = train_data[:, :-1], train_data[:, -1:] test_x, test_y = test_data[:, :-1], test_data[:, -1:]解释代码

这段代码是用于数据预处理的。

- `train_data`代表训练数据集，`test_data`代表测试数据集。
- `train_data[:, :-1]`表示取出训练数据集中除了最后一列以外的所有列，也就是训练数据的特征。
- `train_data[:, -1:]`表示取出训练数据集中最后一列，也就是训练数据的标签。
- `test_data[:, :-1]`和`test_data[:, -1:]`同理，表示取出测试数据集中的特征和标签。

因此，这段代码分别将训练数据集和测试数据集的特征和标签分开，分别存储在`train_x`、`train_y`和`test_x`、`test_y`这四个变量中。