arr=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) print(arr[arr%2==1]=-1)

这段代码存在错误。在print语句中，赋值语句 `arr[arr%2==1]=-1` 会先执行，将数组中所有奇数的值都赋为 -1，然后返回 None。因此，该代码应该改为以下两行：

arr=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
arr[arr%2==1]=-1
print(arr)

输出结果为：`[ 0 -1 2 -1 4 -1 6 -1 8 -1]`。

相关问题

在python中，arr1=np.array([[0,1,2],[2,3,3]]) arr2=np.array([1,2,7 arr=arr.reshape(3,2) arr.shape 输出结果为

### 回答1：
在给出的代码中，第二个数组 arr2 的末尾缺少一个右括号，为了让代码能够运行，需要在 arr2 的末尾添加一个右括号。修正后的代码如下：

import numpy as np

arr1 = np.array([[0,1,2],[2,3,3]])
arr2 = np.array([1,2,7])
arr = arr1.reshape(3,2)
print(arr.shape)

运行上述代码后，输出结果为：

(3, 2)

这表示 `arr` 现在是一个 3 行 2 列的数组，即有 3 个子数组，每个子数组中有 2 个元素。这是由于原先的 `arr1` 是一个 2 行 3 列的数组，通过 `reshape` 函数转换为了一个 3 行 2 列的数组。

### 回答2：
arr1=np.array([[0,1,2],[2,3,3]])
arr2=np.array([1,2,7])
arr=arr.reshape(3,2)
arr.shape

输出结果为(3, 2)。

首先，我们创建了一个二维数组arr1，其中包含两个列表[0,1,2]和[2,3,3]。然后，我们创建了一个一维数组arr2，包含元素1、2和7。

接下来，我们使用reshape函数将arr数组重新排列为一个3行2列的数组。reshape函数可以改变数组的形状，但是要确保新形状的元素数量与原数组相同。

最后，我们使用arr.shape来获取数组的形状。shape属性返回一个元组，表示数组的维度。在这个例子中，输出结果为(3, 2)，表示数组有3行2列。

### 回答3：
输出结果为(3, 2)。

从arr 中提取所有偶数 arr = np.array ([1, 2, 3, 4,5,6,7,8,9,101) res = print(res)

可以使用NumPy的布尔索引来提取所有偶数。具体实现如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

res = arr[arr % 2 == 0]
print(res)

输出结果为：

[ 2  4  6  8 10]

其中，`arr % 2 == 0`的结果是一个布尔数组，`True`表示该位置的元素是偶数，`False`表示该位置的元素不是偶数。我们可以通过将该布尔数组作为索引来提取所有偶数。