一个9000*512的数组，要求出每一列连续50个小于这一列的均值m的数组，如果没有连续50 个，则除去这一列的最大值后再找连续的50个小于去除最大值的数组的均值m1的数组，知道找到这个连续的50个小于均值的数组，最后最初这个数组的均值

我明白了你的问题。为了解决这个问题，我们可以使用以下步骤：

1. 首先，计算每一列的均值m。
2. 遍历每一列，找到连续50个小于m的子数组。
3. 如果找到了符合条件的子数组，则停止遍历，并计算该子数组的均值m1。
4. 如果没有找到符合条件的子数组，则去除该列的最大值，然后重复步骤2和3，直到找到符合条件的子数组。
5. 最后，计算最初数组的均值。

下面是一个示例代码（使用Python）来实现这个过程：

import numpy as np

def find_subarray(arr):
    m = np.mean(arr)
    max_val = np.max(arr)
    arr_without_max = arr.copy()
    arr_without_max[arr == max_val] = np.nan
    
    for i in range(len(arr) - 50):
        subarray = arr_without_max[i:i+50]
        if np.all(subarray < m):
            m1 = np.mean(subarray)
            return m1
    
    return None

# 创建一个9000*512的随机数组
arr = np.random.rand(9000, 512)

for col in range(arr.shape[1]):
    subarray_mean = find_subarray(arr[:, col])
    if subarray_mean is not None:
        final_mean = np.mean(arr[:, col])
        break

print("最初数组的均值：", final_mean)

请注意，上面的代码仅提供了一个基本的算法框架，你可能需要根据自己的实际需求进行适当的修改和优化。