long user = ticks[TickType.USER.getIndex()] - prevTicks[TickType.USER.getIndex()]; long nice = ticks[TickType.NICE.getIndex()] - prevTicks[TickType.NICE.getIndex()]; long cSys = ticks[TickType.SYSTEM.getIndex()] - prevTicks[TickType.SYSTEM.getIndex()]; long idle = ticks[TickType.IDLE.getIndex()] - prevTicks[TickType.IDLE.getIndex()]; long iowait = ticks[TickType.IOWAIT.getIndex()] - prevTicks[TickType.IOWAIT.getIndex()]; long irq = ticks[TickType.IRQ.getIndex()] - prevTicks[TickType.IRQ.getIndex()]; long softirq = ticks[TickType.SOFTIRQ.getIndex()] - prevTicks[TickType.SOFTIRQ.getIndex()]; long steal = ticks[TickType.STEAL.getIndex()] - prevTicks[TickType.STEAL.getIndex()]; long totalCpu = user + nice + cSys + idle + iowait + irq + softirq + steal; 一行命令获取Linux的totalCpu

时间: 2024-04-28 22:20:28 浏览: 141
由于 `totalCpu` 是通过计算各个 CPU 时间戳之差得到的，因此需要先获取两组 CPU 时间戳数据，然后计算它们的差值，最后将各个差值相加得到 `totalCpu`。因此，无法使用一行命令直接获取 `totalCpu` 的值。 不过，可以通过使用 `top` 命令来获取当前系统的 CPU 使用情况，其中会包括 `totalCpu` 的值。具体步骤如下： 1. 执行 `top` 命令，进入 `top` 界面。 2. 在 `top` 界面中，按下 `1` 键，可以查看每个 CPU 核心的使用情况，这里可以查看各个 CPU 时间戳之差的值。 3. 按下 `d` 键，然后输入一个时间间隔，可以设置 `top` 命令更新数据的时间间隔。 4. 等待一段时间后，可以看到 `top` 界面中的 CPU 使用情况已经更新，其中包括了 `totalCpu` 的值。 需要注意的是，`top` 命令更新数据的时间间隔越短，获取到的数据越精确。但是，频繁地更新数据也会增加系统的负担，因此需要根据实际情况来选择合适的更新间隔。
相关问题

以下几行java代码，统计了Linux系统cpu的哪些信息： long user = ticks[TickType.USER.getIndex()] - prevTicks[TickType.USER.getIndex()]; long nice = ticks[TickType.NICE.getIndex()] - prevTicks[TickType.NICE.getIndex()]; long cSys = ticks[TickType.SYSTEM.getIndex()] - prevTicks[TickType.SYSTEM.getIndex()]; long idle = ticks[TickType.IDLE.getIndex()] - prevTicks[TickType.IDLE.getIndex()]; long iowait = ticks[TickType.IOWAIT.getIndex()] - prevTicks[TickType.IOWAIT.getIndex()]; long irq = ticks[TickType.IRQ.getIndex()] - prevTicks[TickType.IRQ.getIndex()]; long softirq = ticks[TickType.SOFTIRQ.getIndex()] - prevTicks[TickType.SOFTIRQ.getIndex()]; long steal = ticks[TickType.STEAL.getIndex()] - prevTicks[TickType.STEAL.getIndex()]; long totalCpu = user + nice + cSys + idle + iowait + irq + softirq + steal;

这几行 Java 代码统计了 Linux 系统 CPU 时间戳数据中的各个字段，其中包括： - `user`：表示用户态时间戳的差值，即 CPU 在用户态下花费的时间。 - `nice`：表示用户态时间戳的差值，但是加了一个优先级的权重，即 CPU 在 nice 级别的用户态下花费的时间。 - `cSys`：表示内核态时间戳的差值，即 CPU 在内核态下花费的时间。 - `idle`：表示 CPU 空闲时间戳的差值，即 CPU 未被占用的时间。 - `iowait`：表示 CPU 在等待 I/O 操作完成时的时间戳差值。 - `irq`：表示 CPU 在处理硬件中断时的时间戳差值。 - `softirq`：表示 CPU 在处理软件中断时的时间戳差值。 - `steal`：表示 CPU 被虚拟化宿主机“偷走”的时间戳差值，即 CPU 在等待虚拟化宿主机分配资源时的时间。 通过对这些时间戳数据的差值进行累加，可以得到 CPU 的总时间戳数，即 `totalCpu`。这个值可以用来计算 CPU 的使用率，或者用来监控系统的负载。

以下java代码获取了linux系统的什么信息，并用一行linux命令获取同样的信息， long user = ticks[TickType.USER.getIndex()] - prevTicks[TickType.USER.getIndex()];

这行 Java 代码获取了 Linux 系统 CPU 时间戳数据中的用户态时间戳 `user`。具体来说，`ticks` 数组中存储了当前时刻各个 CPU 时间戳的值，`prevTicks` 数组中存储了上一时刻各个 CPU 时间戳的值，通过计算二者的差值可以得到各个时间戳的增量值，从而可以获取到 `user` 时间戳的增量值。 要用一行 Linux 命令获取同样的信息，可以使用以下命令： ``` grep 'cpu ' /proc/stat | awk '{print $2}' ``` 该命令会输出当前系统所有 CPU 的用户态时间戳（即第 2 个字段，对应 `user`）的累计值。 需要注意的是，由于 `/proc/stat` 文件中的时间戳数据是从系统启动时开始累计的，因此需要使用多次采样并计算时间戳之间的差值才能得到 CPU 使用率等实时数据。
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以下java代码获取了linux系统的什么信息，并用一行linux命令获取同样的信息， long idle = ticks[TickType.IDLE.getIndex()] - prevTicks[TickType.IDLE.getIndex()];

具体来说，ticks 数组中存储了当前时刻各个 CPU 时间戳的值，prevTicks 数组中存储了上一时刻各个 CPU 时间戳的值，通过计算二者的差值可以得到各个时间戳的增量值，从而可以获取到 idle 时间戳的增量值。...

以下java代码获取了linux系统的什么信息，并用一行linux命令获取同样的信息，long cSys = ticks[TickType.SYSTEM.getIndex()] - prevTicks[TickType.SYSTEM.getIndex()];

具体来说，ticks 数组中存储了当前时刻各个 CPU 时间戳的值，prevTicks 数组中存储了上一时刻各个 CPU 时间戳的值，通过计算二者的差值可以得到各个时间戳的增量值，从而可以获取到 cSys 时间戳的增量值。...

以下java代码获取了linux系统的什么信息，并用一行linux命令获取同样的信息， long iowait = ticks[TickType.IOWAIT.getIndex()] - prevTicks[TickType.IOWAIT.getIndex()];

具体来说，ticks 数组中存储了当前时刻各个 CPU 时间戳的值，prevTicks 数组中存储了上一时刻各个 CPU 时间戳的值，通过计算二者的差值可以得到各个时间戳的增量值，从而可以获取到 iowait 时间戳的增量值。...

def input(self): keys = pygame.key.get_pressed() if self.can_move: if keys[pygame.K_RIGHT] and self.selection_index < self.attribute_nr - 1: self.selection_index += 1 self.can_move = False self.selection_time = pygame.time.get_ticks() elif keys[pygame.K_LEFT] and self.selection_index >= 1: self.selection_index -= 1 self.can_move = False self.selection_time = pygame.time.get_ticks() if keys[pygame.K_SPACE]: self.can_move = False self.selection_time = pygame.time.get_ticks() self.item_list[self.selection_index].trigger(self.player)

self.selection_time = pygame.time.get_ticks() elif keys[pygame.K_LEFT] and self.selection_index >= 1: # 如果按下左键并且当前选择索引大于等于1 self.selection_index -= 1 self.can_move = False self...

class Bullet1(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self, position): pygame.sprite.Sprite.__init__(self) self.shot_count = 0 self.max_shots = 3 # 在1秒内最多能发射3个子弹 self.shot_timer = pygame.time.get_ticks() self.image = pygame.image.load("素材/bullet_UK4.png").convert_alpha() self.rect = self.image.get_rect() self.rect.left, self.rect.top = position self.speed = 12 self.active = False self.mask = pygame.mask.from_surface(self.image) def move(self): current_time = pygame.time.get_ticks() if current_time - self.shot_timer > 1000: self.shot_timer = current_time self.shot_count = 0 if self.shot_count < self.max_shots: self.rect.right += self.speed if self.rect.left > 1023: self.active = False self.shot_count += 1 def reset(self, position): self.rect.left, self.rect.top = position self.active = True

这段代码是一个名为 Bullet1 的类，继承自 pygame.sprite.Sprite 类，用于创建子弹对象。它有以下属性： - shot_count：已经发射的子弹数量。 - max_shots：在一秒内最多能发射的子弹数量。 - shot_timer：用于控制...

var mapper = Mappers.Xy<MeasureModel>() .X(model => model.DateTime.Ticks) //use DateTime.Ticks as X .Y(model => model.Value); //use the value property as Y解释这段话

这段代码使用AutoMapper库中的静态方法Mappers.Xy创建一个...1. 使用DateTime.Ticks属性作为X轴值。 2. 使用Value属性作为Y轴值。 这些规则可以帮助我们将MeasureModel对象中的数据正确地映射到XyDataPoint对象中。

def input(self): if not self.attacking: keys = pygame.key.get_pressed()#检测键盘是否有输入 #键盘up or down 改变y轴的值 if keys[pygame.K_UP]: self.direction.y = -1 self.status = 'up' elif keys[pygame.K_DOWN]: self.direction.y = 1 self.status = 'down' else: self.direction.y = 0 #键盘左右键改变x轴的值 if keys[pygame.K_RIGHT]: self.direction.x = 1 self.status = 'right' elif keys[pygame.K_LEFT]: self.direction.x = -1 self.status = 'left' else: self.direction.x = 0 # 攻击键为空格 if keys[pygame.K_SPACE]: self.attacking = True self.attack_time = pygame.time.get_ticks() self.create_attack() self.weapon_attack_sound.play() # 魔法攻击使用左边Shift键 if keys[pygame.K_LSHIFT]: self.attacking = True self.attack_time = pygame.time.get_ticks() style = list(magic_data.keys())[self.magic_index] strength = list(magic_data.values())[self.magic_index]['strength'] + self.stats['magic'] cost = list(magic_data.values())[self.magic_index]['cost'] self.create_magic(style,strength,cost) #键盘Q键切换武器 if keys[pygame.K_q] and self.can_switch_weapon: self.can_switch_weapon = False self.weapon_switch_time = pygame.time.get_ticks() if self.weapon_index < len(list(weapon_data.keys())) - 1: self.weapon_index += 1 else: self.weapon_index = 0 self.weapon = list(weapon_data.keys())[self.weapon_index] #键盘E键切换魔法道具 if keys[pygame.K_e] and self.can_switch_magic: self.can_switch_magic = False self.magic_switch_time = pygame.time.get_ticks() if self.magic_index < len(list(magic_data.keys())) - 1: self.magic_index += 1 else: self.magic_index = 0 self.magic = list(magic_data.keys())[self.magic_index]

这段代码是角色控制的输入函数，用于检测玩家在键盘上的输入，并根据输入改变角色的状态。如果玩家按下向上或向下箭头键，则角色的y轴方向分别变为-1或1，并相应地设置角色的状态为up或down；如果按下向左或向右箭头...

def __init__(self, position): pygame.sprite.Sprite.__init__(self) self.image = pygame.image.load("素材/bullet_UK4.png").convert_alpha() self.rect = self.image.get_rect() self.rect.left, self.rect.top = position self.speed = 12 self.active = False self.mask = pygame.mask.from_surface(self.image) def move(self): self.rect.right += self.speed if self.rect.left >1023: self.active = False def reset(self, position): self.rect.left, self.rect.top = position self.active = True如何控制射速

self.last_shot = pygame.time.get_ticks() self.shot_interval = 500 # 射击间隔为500毫秒 然后在发射子弹的方法中，判断当前时间与上一次发射子弹时间的时间差是否大于射击间隔，如果大于，则可以发射子弹并...

def damage_player(self,amount,attack_type): if self.player.vulnerable: self.player.health -= amount self.player.vulnerable = False self.player.hurt_time = pygame.time.get_ticks() self.animation_player.create_particles(attack_type,self.player.rect.center,[self.visible_sprites])

这段代码的作用是扣除玩家的生命值，并在玩家受到攻击时创建粒子效果。具体来说，它会检查玩家是否处于易受攻击状态（即 vulnerable 属性为 True），如果是，则扣除玩家的生命值，并将 vulnerable 属性设置为 False...

ProgramModelEntities = _migrateRepository.GetAllWithNoTrackingAsync().ToList(); Programmes = ProgramModelEntities.Select(program => { CProgramme p = new CProgramme() { Id = new Guid(program.Id), Name = program.Name, SchoolId = SQIConstants.SYS_School_ID, Description = program.Description, CreatedById = String.IsNullOrEmpty(program.CreatedBy) ? new Guid("e306ca07-a21b-40fd-935a-343cfe369001") : new Guid(program.CreatedBy), CreatedTime = program.CreatedOn == null ? new DateTime().Ticks : program.CreatedOn.Value.Ticks, ModifiedById = String.IsNullOrEmpty(program.ModifiedBy) ? new Guid("e306ca07-a21b-40fd-935a-343cfe369001") : new Guid(program.ModifiedBy), ModifiedTime = program.ModifiedOn == null ? new DateTime().Ticks : program.ModifiedOn.Value.Ticks, Duration = 1 }; if (!String.IsNullOrEmpty(program.ProgramAdmins)) { var admins = program.ProgramAdmins.Split(";"); ResourceAccesses.Add(admins.Select(admin => new CResourceAccess() { Id = Guid.NewGuid(), UserId = new Guid(admin), RoleType = RoleType.ProgrammeAdmin, ResourceId = new Guid(program.Id), ResourceLevel = ResourceLevel.Programme } ).ToList()); } ResourcesList.Add(new CResources { Id = new Guid(program.Id), ResourceLevel = ResourceLevel.Programme, SchoolId = SQIConstants.SYS_School_ID, ProgrammeId = new Guid(program.Id), }); return p; } ).ToList(); 优化下这段代码

new DateTime().Ticks, ModifiedById = String.IsNullOrEmpty(program.ModifiedBy) ? new Guid("e306ca07-a21b-40fd-935a-343cfe369001") : new Guid(program.ModifiedBy), ModifiedTime = program.ModifiedOn?...

class Entity(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self,groups): super().__init__(groups) self.frame_index = 0 self.animation_speed = 0.15 self.direction = pygame.math.Vector2() def move(self,speed): if self.direction.magnitude() != 0: self.direction = self.direction.normalize() self.hitbox.x += self.direction.x * speed self.collision('horizontal') self.hitbox.y += self.direction.y * speed self.collision('vertical') self.rect.center = self.hitbox.center def collision(self,direction): if direction == 'horizontal': for sprite in self.obstacle_sprites: if sprite.hitbox.colliderect(self.hitbox): if self.direction.x > 0: # moving right self.hitbox.right = sprite.hitbox.left if self.direction.x < 0: # moving left self.hitbox.left = sprite.hitbox.right if direction == 'vertical': for sprite in self.obstacle_sprites: if sprite.hitbox.colliderect(self.hitbox): if self.direction.y > 0: # moving down self.hitbox.bottom = sprite.hitbox.top if self.direction.y < 0: # moving up self.hitbox.top = sprite.hitbox.bottom def wave_value(self): value = sin(pygame.time.get_ticks()) if value >= 0: return 255 else: return 0

这是一段 Python 代码，看起来是定义了一个实体类 Entity，它继承自 pygame.sprite.Sprite。在初始化方法中，定义了一些属性，比如动画速度 animation_speed，方向 direction 等。然后有一个 move 方法，用来控制...

import pygame import sys pygame.init() SCREEN_WIDTH = 640 SCREEN_HEIGHT = 480 screen = pygame.display.set_mode((SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT)) pygame.display.set_caption("Resize Image") image = pygame.image.load("miaojv.jpg") image_rect = image.get_rect() scale = 1.0 min_scale = 0.5 max_scale = 10.0 last_click_time = 0 while True: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: pygame.quit() sys.exit() elif event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN: if event.button == 1: # left click if event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN and event.button == 1: # single click if pygame.time.get_ticks() - last_click_time < 300: # double click scale -= 1 if scale < min_scale: scale = min_scale else: # single click scale += 1 if scale > max_scale: scale = max_scale last_click_time = pygame.time.get_ticks() last_click_pos = event.pos screen.fill((255, 255, 255)) scaled_image = pygame.transform.scale(image, (int(image_rect.width * scale), int(image_rect.height * scale))) screen.blit(scaled_image, (SCREEN_WIDTH // 2 - scaled_image.get_width() // 2, SCREEN_HEIGHT // 2 - scaled_image.get_height() // 2)) pygame.display.flip() 改为直接从摄像头读取图片

if pygame.time.get_ticks() - last_click_time scale -= 1 if scale scale = min_scale else: # single click scale += 1 if scale > max_scale: scale = max_scale last_click_time = pygame.time.get_...

代码：data = [ go.Heatmap( z = food.iloc[:, 3:].corr().values, x = food.columns.values, y = food.columns.values, colorscale = 'Viridis', text = True, opacity = 1.0 ) ] layout = go.Layout( title = '各个营养指标的Pearson相关图', xaxis = dict(ticks='', nticks=36), yaxis = dict(ticks=''), width = 900, height = 700, ) fig = go.Figure(data = data, layout = layout) py.iplot(fig, filename = 'labelled-heatmap')，报错：ValueError: Invalid value of type 'builtins.bool' received for the 'text' property of heatmap Received value: True The 'text' property is an array that may be specified as a tuple, list, numpy array, or pandas Series

xaxis=dict(ticks='', nticks=36), yaxis=dict(ticks=''), width=900, height=700, ) fig = go.Figure(data=data, layout=layout) py.iplot(fig, filename='labelled-heatmap') 这样就可以生成带有文本的...

fig = plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=300, facecolor="white") plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman' plt.rcParams['font.size'] = 28 plt.rcParams['font.weight'] = 'bold' norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=-0.4, vmax=0.4) # SLA norm locator = matplotlib.ticker.MultipleLocator(0.2) h1 = plt.imshow(sla, cmap='seismic', interpolation='bicubic', norm=norm) plt.margins(0, 0) # plt.axis('off') # 画图无边框,解开此行,以下注释,pad_inches改为0.0 fc = plt.colorbar(h1, ticks=locator, fraction=0.046, pad=0.04) ax1 = fc.ax ax1.set_title('m', fontsize=28, font='Times New Roman') x = [0, 16, 32, 48, 63.5] # ? y = [0, 16, 32, 48, 63.5]

您好！根据您提供的代码，这段代码是用于创建一个大小为10x10英，分辨率为300的图形，并设置背景颜色为白色。接下来的几行代码用于设置字体样式和大小。然后，使用se颜色映射和双三次插值绘制一个名为"h1"的图像。...

def move(self): self.rect.right += self.speed current_time = pygame.time.get_ticks() if current_time - self.shot_timer > 1000: self.shot_timer = current_time self.shot_count = 0 if self.rect.left >1023 and self.shot_count > self.max_shots: self.active = False self.shot_count += 1

这段代码是关于游戏开发中的一个对象的移动和射击控制的代码。具体来说，该对象的移动是使其矩形的右侧（即 x 轴正方向）位置加上一个速度值，从而达到向右移动的效果。 该对象还有一个射击计时器和射击次数计数器...

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为了帮助你构建一个符合GB/T19716和ISO/IEC13335标准的信息安全事件管理框架，同时确保业务连续性规划的有效性，你需要从以下几个方面入手：（详细步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略） 参考资源链接：[信息安全事件管理：策略与响应指南](https://wenku.csdn.net/doc/5f6b2umknn?spm=1055.2569.3001.10343) 在构建框架时，首先应明确信息安全事件和信息安全事态的定义，理解它们之间如何相互关联。GB/T19716-2005和GB/Z20986-2007标准为你提供了基础框架和分类分级指南，帮助你
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实时三维重建：InfiniTAM的ros驱动应用

资源摘要信息:"InfiniTAM用ros驱动进行实时重建" InfiniTAM是一个开源的三维重建系统，利用ROS（Robot Operating System）作为驱动，实现了对环境的实时三维建模和重建。下面详细阐述关于InfiniTAM和ROS驱动实时三维重建的技术知识点。 首先，我们需要了解ROS（Robot Operating System），它是一个用于机器人软件开发的灵活框架，提供了一系列工具和库来帮助软件开发者创建复杂、可重复使用的机器人行为和功能。ROS的一个核心优势是其高度模块化的系统，它允许开发者分别开发和测试组件，之后再集成到一个完整的系统中。ROS广泛应用于机器人的感知、建图、导航、定位以及手臂控制等领域。 接着，我们来看InfiniTAM，它是一个专门针对实时三维场景理解的系统。InfiniTAM具备以下几个关键技术特点： 1. 实时性能：InfiniTAM利用高效的数据结构和算法，在单个或多个GPU上运行，能够处理大量数据，实现实时的三维重建。 2. 带宽优化：在进行三维重建时，数据的传输和存储是非常消耗资源的。InfiniTAM通过优化数据传输和存储来最小化带宽消耗，使得在有限的计算资源下也能高效运行。 3. 模块化和可扩展性：InfiniTAM的设计允许用户通过添加或修改模块来定制系统功能，易于扩展到不同的应用场景。 4. 多传感器融合：InfiniTAM支持包括深度相机、RGB相机和激光雷达等多种传感器的数据融合，增强重建过程的鲁棒性和精确度。 5. 相机标定与校正：系统内置了相机标定工具，可以处理镜头畸变等问题，确保重建结果的准确性。 现在，我们将重点放在如何使用ROS驱动InfiniTAM进行实时三维重建： ROS驱动InfiniTAM的实现，主要依赖于ROS的节点系统，每个节点可以执行一个特定的功能，如图像获取、数据处理、结果展示等。通过节点之间的消息传递，可以实现不同功能的协同工作。在InfiniTAM中，典型的节点可能包括： - 数据采集节点：负责从连接的硬件设备（如RGB-D相机）中获取图像和深度数据。 - 数据处理节点：对采集到的数据进行必要的预处理，例如滤波、归一化等。 - 三维重建节点：核心的处理节点，负责调用InfiniTAM系统内的算法对环境进行实时的三维建模。 - 结果展示节点：将重建的结果通过图形界面展示给用户，提供直观的三维模型显示。 为了实现上述节点在ROS框架中的协同工作，需要定义相应的ROS消息类型和话题，确保数据能够及时准确地在各个节点之间传递。例如，数据采集节点需要发布图像和深度数据到特定的话题上，而数据处理节点则订阅这些话题以接收数据进行处理。 总之，InfiniTAM利用ROS作为驱动进行实时三维重建，结合了ROS强大的模块化架构和InfiniTAM高效实时处理的优势，为开发者提供了强大的工具来构建实时三维重建应用。这套系统适合于需要高性能三维感知能力的应用场合，如自动驾驶汽车、机器人导航、增强现实等领域。