num = [1 5]; den = conv([1 0], conv([1 2], [1 4])); rlocus(num,den); 如果修改此部分为conv([1 2], [1 4], [1 7])); 上面的代码该如何修改

时间: 2024-01-01 22:03:51 浏览: 62
修改后的代码如下所示: ``` num = [1 5]; den = conv([1 0], conv([1 2], [1 4], [1 7])); rlocus(num, den); ``` 这样修改后,分母的根就变成了 $s=-7$,系统的极点分布也会相应地发生变化,对应的根轨迹也会随之改变。你可以运行这段代码,观察根轨迹的变化。
相关问题

已知某负反馈系统的开环传递函数为 𝐺(𝑠)𝐻(𝑠)=𝐾/(𝑠(𝑠+1)(𝑠+2))。则下列绘制其闭环系统根轨迹的语句组中,正确的是( )。 num=K;den=conv([1,0],conv([1,1],[1,2])); rlocus(num,den) num=1;den=conv([1,0],conv([1,1],[1,2])); rlocus(num,den) num=1;den=conv([1,0],conv([1,1],[1,2]));[num,den]=cloop(num,den);rlocus(num,den) num=K;den=conv([1,0],conv([1,1],[1,2]));[num,den]=cloop(num,den);rlocus(num,den)

正确的语句是: ``` num = 1; den = conv([1, 0], conv([1, 1], [1, 2])); [num, den] = cloop(num, den); rlocus(num, den); ``` 这个语句组的作用是先定义系统的开环传递函数,然后使用cloop函数将其转换为闭环传递函数(默认使用负反馈),接着使用rlocus函数绘制该闭环系统的根轨迹。其中,num和den分别表示传递函数的分子和分母多项式系数,conv函数是卷积运算,将多项式相乘得到分母多项式系数。在rlocus函数中,num和den分别表示闭环传递函数的分子和分母多项式系数。

num1 = 1; den2 = conv(conv([1,1],[1,1]),conv([1,1],[1,1])); den1 = conv(den2,conv([1,1],[1,1])); sys = tf(num1,den1);

这段代码是用 MATLAB 中的 Control System Toolbox 创建一个传递函数(transfer function)对象 sys,其中分子多项式为 num1 = 1,分母多项式为 den1 = den2*(s+1)^2*(s^2+2s+1),其中 den2 = (s^2+s+1)^2。该传递函数对象可以用于分析和设计控制系统。
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%继电式自整定调节器 clear; clc; %% 初值 Ts=0.001; L=300; yp=0; d=1; %% 传递函数离散化 Gs=tf(1,conv(conv([10,1],[5,1]),[2,1])); dsys =c2d(Gs,Ts,'tustin '); [num,den]=tfdata(dsys,'v'); len=length(den); %% 等幅振荡 for t=1:len-1 y(t)=0; u(t)=0; e(t)=yp-y(t); time(t)=t*Ts; end for t=len:L/Ts if e(t-1)>0 u(t)=d; else u(t)=-d; end y(t)=-den(2)*y(t-1)-den(3)*y(t-2)-den(4)*y(t-3)+num(1)*u(t)+num(2)*u(t-1)+num(3)*u(t-2)+num(4)*u(t-3); e(t)=yp-y(t); time(t)=t*Ts; end figure(1) plot(time,y,'DisplayName','y'); xlabel('时间t/s'); ylabel('输出值'); title('继电器控制下被控对象输出值'); %% 周期计算 i=1; for t=2:L/Ts if y(t)>y(t-1) t1(i)=t; i=i+1; end end i=1; for t=2:length(t1) if (t1(t)-t1(t-1))>1 t2(i)=t1(t); i=i+1; end end sum=0; for t=ceil((1/2)*length(t2))+1:length(t2) sum=sum+(t2(t)-t2(t-1)); end %% PID整定参数 Ku=4*d/(pi*max(y)); Tu=Ts*sum/(length(t2)-ceil((1/2)*length(t2))); %P控制 %Kc=0.5*Ku;Ti=0;Td=0; %Kp=Kc; Ki=0; Kd=0; %PI控制 %Kc=0.4*Ku;Ti=0.8*Tu;Td=0; %PID控制 Kc=0.6*Ku; Ti=0.5*Tu; Td=0.12*Tu; Kp=Kc; Ki=Kp*Ts/Ti; Kd=Kp*Td/Ts; %% PID控制 for t=1:len y(t)=0; u(t)=0; e(t)=yp-y(t); time(t)=t*Ts; end yp=1; for t=len:L/Ts det_u=Kp*(e(t-1)-e(t-2))+Ki*e(t-1)+Kd*(e(t-1)-2*e(t-2)+e(t-3)); u(t)=u(t-1)+det_u; y(t)=(1/den(1))*(-den(2)*y(t-1)-den(3)*y(t-2)-den(4)*y(t-3)+num(1)*u(t)+num(2)*u(t-1)+num(3)*u(t-2)+num(4)*u(t-3)); e(t)=yp-y(t); time(t)=t*Ts; end figure(2) plot(time,y,'DisplayName','y'); xlabel('时间t/s'); ylabel('输出值'); title('P控制下被控对象输出值');转成python语言

%% 求解根轨迹与渐近线 % 创建系统模型 num = 10 * conv([2 5], conv([1 6 34], [1])); den = conv([1 7], [50 644 996 -739 -3559]); sys = tf(num, den); % 计算系统的增益值 K = dcgain(sys); % 绘制根轨迹 figure; rlocus(sys); hold on; % 计算并绘制渐近线 p = pole(sys); z = zero(sys); if isempty(z) z = 0; % 若不存在零点则认为有一个零点在原点 end theta_p = angle(p - 7); theta_z = angle(z - 7); zeta = 0.6; T = 0.1; for i = 1:length(p) a = real(p(i)); b = imag(p(i)); sin_theta_a = sqrt(1 - zeta^2); K = abs(prod(-1-p/7)) / abs((a - p(i))*(a - conj(p(i)))); sigma_a = real(roots(den)); jw_intersection = imag(p(i)) - imag(p(i)) / tan(theta_p(i)); if ~isempty(z) y_asymptote = imag(tf([0 1], [1 sigma_a], T)) - imag(z(i)) + (imag(p(i)) / tan(theta_p(i))); else y_asymptote = jw_intersection / sin_theta_a; end plot([a-sigma_a,a+sigma_a],[b+jw_intersection,b+jw_intersection],'r--'); plot([a-sigma_a,a+sigma_a],[b+y_asymptote,b+y_asymptote],'m--'); end % 计算并输出渐近线与实轴的交点 sigma_a = real(roots(den)); disp(['Intersection of asymptotes and axis: sigma_a = ' num2str(sigma_a)]); % 计算并输出渐近线与实轴的夹角 angle_d = (180/pi)*angle(-10); % 在此,我默认第一个极点在左侧,因此角度为负 disp(['Angle between asymptotes and axis: ' num2str(angle_d) ' deg']); % 计算并输出分离点 zp = pole(sys(sys.num{1}==0)); % 零点为0的极点 if isempty(zp) fprintf('No breakaway/ break-in points.\n'); else fprintf('Breakaway/ Break-in point(s): \n'); for i = 1:length(zp) fprintf('%g + %gi\n', real(zp(i)), imag(zp(i))); end end % 计算并输出根轨迹与虚轴的交点 p1 = pole(sys); z1 = zero(sys); ImAxisCrossings = []; for k = 1:length(p1) if real(p1(k)) < 0 && imag(p1(k)) == 0 continue; % 跳过实部为负的极点,因为它们并不与虚轴相交 end if ~isempty(z1) M = abs(prod((-1)*z1)); N = ((K*abs(conv([1 -p1(k)], [1 -conj(p1(k))])))/abs(den(end))); % 计算二次项系数 kz = N/M; else kz = K; end s = [p1(k) zeros(1, length(z1))]; for i = 1:100 % 改为100步 s = [roots(conv([1 -s(end)], [1 -s(1:end-1)])) s(end)]; if ~isempty(find(abs(imag(s))<1e-3 & imag(s.*conj(s))>1e-3, 1)) ImAxisCrossings = [ImAxisCrossings real(s(find(abs(imag(s))<1e-3 & imag(s.*conj(s))>1e-3, 1)))]; end end end if isempty(ImAxisCrossings) fprintf('No intersection with imaginary axis.\n'); else end fprintf('Intersection(s) with imaginary axis: \n');

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