conda中如何查看自己安装的pytorch支持cuda
时间: 2023-05-29 18:02:29 浏览: 57
您可以在终端中打开conda环境并输入以下命令:
```conda list```
然后您可以通过查看PyTorch和CUDA版本来确定您的PyTorch是否支持CUDA:
例如,如果您已安装PyTorch 1.9.0和CUDA 11.1,则支持CUDA:
```pytorch 1.9.0 py3.8_cuda11.1_cudnn8_0```
此处的py3.8_cuda11.1_cudnn8_0表示PyTorch版本是为Python 3.8编译的,并且支持CUDA 11.1和cudnn 8.0。
如果您安装的PyTorch不支持CUDA,则只会列出版本号而没有CUDA或cudnn信息。
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conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda怎么添加国内镜像
在使用 `conda` 安装 PyTorch 时,可以通过添加国内镜像的方式来提高下载速度。以下是添加清华镜像源的方法:
1. 打开终端或命令行工具,输入以下命令添加清华镜像源:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```
2. 然后再通过以下命令安装 PyTorch:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda
```
这样就可以使用清华镜像源来下载并安装 PyTorch 了。如果需要使用其他镜像源,可以将上述命令中的 `https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/` 替换为其他镜像源的地址即可。
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这是一个使用conda命令安装PyTorch及其相关库的示例。具体命令如下所示:
```shell
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
```
这个命令将会使用conda包管理器安装PyTorch、torchvision和torchaudio库,并且指定了使用的CUDA版本为12.1。同时,还指定了使用pytorch和nvidia的软件源来获取这些库的安装包。
请注意,这个命令假设你已经安装了conda,并且已经配置好了conda的环境。如果你还没有安装conda,请先安装conda并配置好环境,然后再运行这个命令。