简述什么是扩展结点、活结点、死结点?
时间: 2023-06-14 20:06:58 浏览: 109
在搜索算法中,结点是指某个状态的表示。在搜索的过程中,可以将结点分为三类:
1. 扩展结点:当前搜索到的结点,需要再次扩展生成其子结点进行搜索。
2. 活结点:当前搜索到的结点,还没有被扩展,但可以生成其子结点进行搜索。
3. 死结点:已经被搜索过的结点,不需要再次搜索。
在搜索算法中,为了提高搜索效率,需要尽可能地避免搜索死结点。因此,通常会使用一些方法来进行死结点剪枝,比如记录已经搜索过的结点,或者通过启发式函数来判断某个结点是否有可能达到目标状态。同时,也需要及时将活结点扩展成扩展结点,以保证搜索能够继续进行下去。
相关问题
子集树和活结点优先队列
子集树是指在背包问题中,根据选择装入背包的物品与不装入背包的物品的不同组合而形成的解空间树。每个节点代表一个可能的子集,节点的左儿子表示将当前物品装入背包,右儿子表示不装入当前物品。
活结点优先队列是指在背包问题中,用于存储待扩展的节点并按照一定的优先级进行排序的队列。在每次扩展节点时,从优先队列中选择优先级最高的节点进行扩展。优先级的计算通常是通过界值函数来确定,界值函数可以根据当前节点的状态估计其可能的最大价值。
综上所述,子集树是根据选择装入背包的物品与不装入背包的物品的不同组合而形成的解空间树,而活结点优先队列则是用于存储待扩展的节点并按照一定的优先级进行排序的队列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [0-1背包问题-分支限界法(优先队列分支限界法)](https://blog.csdn.net/qq_44766883/article/details/106912033)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [优先队列式分支限界法解01背包](https://blog.csdn.net/qq_41063141/article/details/90318758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
分支限界法求解01背包,活结点表的构造原则
在使用分支限界法求解01背包问题时,需要构建一个活结点表来记录每个活结点的状态和可能的扩展方向,从而实现对搜索过程的优化。
活结点表的构造原则主要包括以下几点:
1. 活结点表应该包含当前搜索树中所有未扩展的结点。
2. 对于每个活结点,应该记录其当前的状态,包括已经选择的物品、当前的背包容量和当前的价值。
3. 对于每个活结点,应该计算其上界(也称为可行上界或最优上界),并将其作为下一个扩展结点的优先级。
4. 活结点表应该按照上界从大到小的顺序排序,以便优先扩展上界更高的结点,从而更快地找到最优解。如果两个结点的上界相同,则可以按照其他规则进行排序,如选择当前背包容量更小的结点。
5. 活结点表应该支持快速的插入和删除操作,以便在搜索过程中动态更新。
通过遵循以上原则,可以构建一个高效的活结点表,从而加速分支限界法求解01背包问题的过程。
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