python用Waiils公式计算pi/2

可以使用以下代码进行计算：

import math

pi_half = math.atan(1) * 4
print(pi_half)

这段代码使用 Python 的 math 模块中的 atan 函数计算出 arctan(1) 的值，再乘以 4 得到 π/2 的近似值。输出结果为 1.5707963267948966。

相关问题

比如我要绘制y=sinx的图像，x的取值范围是-pi/2到pi/2，怎么不生成数据点，直接绘制

可以使用Python中的Matplotlib库来绘制这个函数的图像。

首先，导入Matplotlib库和NumPy库（用于数学计算）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，生成x的取值范围：

x = np.linspace(-np.pi/2, np.pi/2, 1000)

这里使用`np.linspace()`函数来生成一个包含1000个元素的一维数组，这个数组的取值范围是从-pi/2到pi/2。

接下来，计算y的值：

y = np.sin(x)

这里使用NumPy库中的`np.sin()`函数来计算sinx的值。同样，这个函数也会返回一个一维数组，包含了1000个元素。

最后，使用Matplotlib库中的`plt.plot()`函数来绘制曲线：

plt.plot(x, y)
plt.show()

这里使用`plt.plot()`函数来绘制曲线，第一个参数是x轴的数据，第二个参数是y轴的数据。然后，使用`plt.show()`函数来显示图形。

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-np.pi/2, np.pi/2, 1000)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

执行以上代码，就可以绘制出y=sinx在x取值范围为-pi/2到pi/2时的图像。

利用级数pi/4求pi python

可以使用以下代码来使用pi/4级数方法来估算pi的值：

import math

n = 1000000  # 迭代次数
pi_sum = 0
for i in range(n):
    pi_sum += ((-1) ** i) / (2 * i + 1)

pi_value = pi_sum * 4
print("估算的 pi 值为：", pi_value)
print("真实的 pi 值为：", math.pi)

其中，n为迭代次数，可以根据需要进行调整。该方法的精度会随着迭代次数的增加而提高，但也会导致计算时间增加。