伪代码：深度优先搜索及广度优先搜索

深度优先搜索伪代码：

function dfs(node, visited):
    visited.add(node)
    for neighbor in node.neighbors:
        if neighbor not in visited:
            dfs(neighbor, visited)

广度优先搜索伪代码：

function bfs(start):
    visited = set()
    queue = []
    queue.append(start)
    visited.add(start)
    
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        for neighbor in node.neighbors:
            if neighbor not in visited:
                visited.add(neighbor)
                queue.append(neighbor)

其中 `node` 表示当前节点，`visited` 表示已访问的节点集合，`neighbor` 表示当前节点的邻居节点。在深度优先搜索中，我们先访问当前节点，然后递归访问它的未访问过的邻居节点。在广度优先搜索中，我们使用队列来存储待访问的节点，每次取出队列中的第一个节点并访问它的所有邻居节点，然后将未访问的邻居节点加入队列中。