用python将下列函数绘制到一张图内：f(x)=sinx+x^2 [0,2Π]，f(x)=x^3+2x^2+1 [-2,2]

可以使用matplotlib库来绘制函数图像，以下是代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def f1(x):
    return np.sin(x) + x**2

def f2(x):
    return x**3 + 2*x**2 + 1

# 定义x范围和步长
x1 = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
x2 = np.linspace(-2, 2, 1000)

# 绘制函数图像
plt.plot(x1, f1(x1), label='sin(x) + x^2')
plt.plot(x2, f2(x2), label='x^3 + 2x^2 + 1')

# 图像设置
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

运行以上代码可得到如下图像：


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使用 subplot 命令分别绘制 y1=xsinx+e^(-x) cosx，y2=sinx/(1+x^2)，0 ≤ x ≤10的值

好的，以下是使用 subplot 命令分别绘制 y1=xsinx+e^(-x) cosx，y2=sinx/(1+x^2)，0 ≤ x ≤10的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义 x 的取值范围
x = np.linspace(0, 10, 1000)

# 定义 y1 和 y2
y1 = x * np.sin(x) + np.exp(-x) * np.cos(x)
y2 = np.sin(x) / (1 + x ** 2)

# 绘制 y1 和 y2 的图像
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('y1=xsinx+e^(-x) cosx')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('y2=sinx/(1+x^2)')

plt.show()

解释一下代码：

首先使用 `numpy` 库中的 `linspace` 函数生成一个包含 1000 个元素的等差数列，表示 x 轴的取值范围为 0 到 10。

然后分别计算 y1 和 y2 的取值。

接着使用 `subplot` 函数将画布分成 2 行 1 列，即在同一个画布中绘制两张图像。第一个参数表示总行数，第二个参数表示总列数，第三个参数表示当前绘制的子图是第几个。

在每个子图中使用 `plot` 函数绘制 y1 和 y2 的图像，并使用 `title` 函数添加子图标题。

最后使用 `show` 函数显示图像。

写出代码： funt(x) = x^2 - 5x + 4 在使用x作为参数调用该函数时，可以得到以下值： y1 = x^2 - 5x + 4 y2 = (x+15)^2 - 5x(x+15) + 4 y3 = (sinx)^2 - 5xsinx + 4

很好，让我来回答你的问题。

对于第一个问题，我可以给出如下代码：

def funt(x):
    return x**2 - 5*x + 4

y1 = funt(x)
y2 = funt(x+15)
y3 = (math.sin(x))**2 - 5*x*math.sin(x) + 4

这是一个简单的函数，它只接受一个参数x，然后计算出y的值。在这个例子中，我们使用x来调用函数，并得到三个不同的y值：y1，y2和y3。

注意第三个函数使用了Python的math库，因此我们需要在代码的开头添加以下行：

import math

这样我们就可以正确地计算出sin(x)的值。