用Python绘制f(x) =sinx+x², x∈[0.2π]的图像

好的，我可以为您提供一份Python代码来绘制您所需的图像。您可以使用Matplotlib库来绘制函数。

首先，您需要在终端或命令行中输入以下命令来安装Matplotlib库：

pip install matplotlib

然后，可以使用以下Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0.2*np.pi, np.pi, 1000)
y = np.sin(x) * x**2

# 绘图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("f(x) = sin(x) * x^2")
plt.show()

这段代码将生成一个图像，显示f(x) =sinx x² 在x∈[0.2π, π]的函数曲线。如果您需要在x轴和y轴上设置特定的标签和标题，请根据需要更改相关参数，比如`plt.xlabel`、`plt.ylabel`和`plt.title`。

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用Python绘制f(x) =sinx+x², [0.2π]的图像

好的，下面是绘制该函数图像的 Python 代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0.2*np.pi, np.pi, 100)
y = np.sin(x) * x**2
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('f(x) = sin(x) * x^2')
plt.show()

该代码使用了 NumPy 和 Matplotlib 两个 Python 库，其中 `np.linspace(0.2*np.pi, np.pi, 100)` 生成了一个包含 100 个点的 x 坐标数组，`np.sin(x) * x**2` 计算了对应的 y 坐标数组，最后通过 `plt.plot(x, y)` 绘制并显示图像。

在Matlab中用 plot 命令绘制 f ( x )= sinx +x2, x ∈(0,2π）的曲线图像，给出你的源程序

下面是在Matlab中绘制$f(x)=\sin(x)+x^2, x\in(0,2\pi)$的曲线图像的源程序：

% 定义自变量x的取值范围
x = linspace(0, 2*pi, 1000);

% 计算因变量y的取值
y = sin(x) + x.^2;

% 绘制曲线图像
plot(x, y);

% 添加标题、坐标轴标签和图例
title('f(x) = sin(x) + x^2');
xlabel('x');
ylabel('y');
legend('f(x)');

解释：

1. `linspace(0, 2*pi, 1000)`生成了一个长度为1000的等差数列，表示自变量x在区间$(0, 2\pi)$内均匀地取1000个点。
2. `sin(x)`和`x.^2`分别计算了每个自变量x对应的因变量y的值。
3. `plot(x, y)`绘制了曲线图像。
4. `title`、`xlabel`、`ylabel`和`legend`分别添加了标题、横轴标签、纵轴标签和图例。