ValueError: You appear to be using a legacy multi-label data representation. Sequence of sequences are no longer supported; use a binary array or sparse matrix instead - the MultiLabelBinarizer transformer can convert to this format. Could not load symbol

这个错误通常出现在使用sklearn的MultiLabelBinarizer转换器时，数据格式不符合要求。MultiLabelBinarizer期望的输入是一个列表，其中每个元素都是一个标签列表。例如，如果你有3个样本，每个样本有两个标签，那么你的标签列表应该是这样的：

[["标签1", "标签2"], ["标签2", "标签3"], ["标签1"]]

如果你的标签数据不是这种格式，就会出现这个错误。要解决这个问题，你可以使用MultiLabelBinarizer转换器将标签转换为二进制数组或稀疏矩阵。例如，下面是一个使用MultiLabelBinarizer的示例代码：

from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer

# 假设你的标签数据是这样的
labels = [["标签1", "标签2"], ["标签2", "标签3"], ["标签1"]]

# 创建MultiLabelBinarizer对象并用它来转换标签
mlb = MultiLabelBinarizer()
binary_labels = mlb.fit_transform(labels)

# 输出转换后的标签
print(binary_labels)

如果你的标签数据已经是一个二进制数组或稀疏矩阵，则不需要使用MultiLabelBinarizer进行转换。