假设链表A、B分别表示一个集合,试设计算法以判断集合A是否是集合B的子集,若是,则返回1,否则返回0,并分析算法的时间复杂度。
时间: 2023-04-10 11:03:37 浏览: 110
可以使用双重循环来实现该算法,时间复杂度为O(n^2)。具体实现如下:
int isSubset(Node* A, Node* B) {
while (A != NULL) {
Node* p = B;
while (p != NULL) {
if (A->val == p->val) {
break;
}
p = p->next;
}
if (p == NULL) {
return 0;
}
A = A->next;
}
return 1;
}
其中,Node表示链表节点,val表示节点的值,next表示下一个节点的指针。该算法的思路是,对于集合A中的每个元素,在集合B中查找是否存在相同的元素,如果存在,则继续查找下一个元素,否则返回0。如果集合A中的所有元素都在集合B中找到了对应的元素,则返回1。
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假设链表a、b分别表示两个集合,设计算法以求解c= a∪b, c= a∩b, a=a-b,并分析算法的时间复杂度、空间复杂度
假设链表a、b分别表示两个集合,设计算法以求解c= a∪b,c= a∩b,a=a∪b,并分析算法的时间复杂度、空间复杂度。
算法1(求并集):
1.将链表a与链表b中的元素依次放入集合c中
2.对集合c使用去重算法,得到最终的c
时间复杂度:O(n^2) 空间复杂度:O(n)
算法2(求交集):
1.遍历链表a中每个元素,判断其是否在链表b中存在,如果存在则放入集合c中
2.对集合c使用去重算法,得到最终的c
时间复杂度:O(n^2) 空间复杂度:O(n)
算法3(合并集合):
1.将链表a和链表b合并成一个链表c,去重
时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(n)
三种算法中,算法3的时间复杂度最小,空间复杂度最小,因此是最优解。
写出求解下列问题的算法 已知递增有序的带头结点的单链表表示一类集合,设计算法以判断集合A是否是B的子集。 若A是 B的子集,返回TRUE.否则返回FALSE。
要判断集合 A 是否是集合 B 的子集,可以使用双指针的方法来实现。下面是一个基于此思想的算法:
```
public class LinkedListSubset {
static class ListNode {
int val;
ListNode next;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public static boolean isSubset(ListNode A, ListNode B) {
ListNode currA = A.next;
ListNode currB = B.next;
while (currA != null && currB != null) {
if (currA.val < currB.val) {
currA = currA.next;
} else if (currA.val > currB.val) {
currB = currB.next;
} else {
currA = currA.next;
currB = currB.next;
}
}
return currA == null;
}
public static void main(String[] args) {
// 创建集合 A 的链表表示
ListNode headA = new ListNode(-1);
headA.next = new ListNode(1);
headA.next.next = new ListNode(2);
headA.next.next.next = new ListNode(3);
// 创建集合 B 的链表表示
ListNode headB = new ListNode(-1);
headB.next = new ListNode(1);
headB.next.next = new ListNode(2);
headB.next.next.next = new ListNode(3);
headB.next.next.next.next = new ListNode(4);
boolean isSubset = isSubset(headA, headB);
System.out.println(isSubset ? "TRUE" : "FALSE"); // 输出结果:TRUE
}
}
```
在这个算法中,我们使用两个指针 `currA` 和 `currB` 分别指向集合 A 和集合 B 的头结点后的第一个节点。然后,我们开始遍历两个链表,如果 `currA.val` 小于 `currB.val`,则说明 `currA.val` 不在集合 B 中,我们将 `currA` 后移一位;如果 `currA.val` 大于 `currB.val`,则说明 `currB.val` 不在集合 A 中,我们将 `currB` 后移一位;如果 `currA.val` 等于 `currB.val`,则说明当前元素同时在集合 A 和集合 B 中,我们将两个指针都后移一位。
最后,如果集合 A 中的所有元素都被遍历完了(即 `currA` 为 null),则说明集合 A 是集合 B 的子集,返回 TRUE;否则,返回 FALSE。
希望这个算法对您有帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。