中心极限定理，python代码，直接写代码

中心极限定理是指在某些条件下，当样本数足够大时，样本平均数的分布满足正态分布。下面是一个用 Python 模拟中心极限定理的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置样本数量
sample_size = 10000

# 循环模拟样本平均数的分布
for i in range(1, 6):
  # 产生一组服从均值为 0，方差为 1 的随机数
  sample = np.random.normal(0, 1, sample_size)
  # 计算样本平均数
  mean = np.mean(sample)
  # 绘制直方图
  plt.hist(mean, bins=50, density=True)

# 显示图像
plt.show()

这段代码会产生 5 组服从均值为 0，方差为 1 的随机数，然后计算每组样本的平均数并绘制直方图。可以看到，当样本数足够大时，样本平均数的分布接近正态分布。