jieba的paddle模式进行新词发现，剔除停用词后进行分词，代码如何写

你可以使用以下代码进行jieba的paddle模式进行新词发现，剔除停用词后进行分词：

import jieba
import jieba.posseg as pseg

# 加载自定义词典
jieba.load_userdict('user_dict.txt')

# 加载停用词
stop_words = set()
with open('stop_words.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stop_words.add(line.strip())

# 使用paddle模式进行分词
jieba.enable_paddle()

text = '这是一段测试文本，用于演示jieba的paddle模式进行新词发现，剔除停用词后进行分词。'

# 进行分词
words = pseg.cut(text, use_paddle=True)

# 剔除停用词后的分词结果
result = []
for word, flag in words:
    if word not in stop_words:
        result.append(word)

print(result)

其中，'user_dict.txt'是自定义词典文件，'stop_words.txt'是停用词文件。你可以根据自己的需求进行修改。

相关问题

用jieba的paddle模式进行新词发现

我可以回答这个问题。使用jieba的paddle模式进行新词发现，可以通过调用add_word方法来添加新词，然后再调用cut方法进行分词。同时，也可以使用jieba.analyse.extract_tags方法进行关键词提取。

用jieba的paddle模式对文本A进行分词，以达到新词发现，python代码

好的，我可以回答这个问题。以下是使用jieba的paddle模式对文本A进行分词的Python代码：

import jieba

jieba.enable_paddle()  # 启用paddle模式

text = "这是一段需要分词的文本A"

seg_list = jieba.cut(text, use_paddle=True)  # 使用paddle模式进行分词

for word in seg_list:
    print(word)

这段代码会将文本A进行分词，并输出每个词语。使用paddle模式可以更好地进行新词发现。