贪心法实现付款找零问题c++

贪心法是一种常用的算法设计技巧，它的思想是在对问题求解时每一步都采取最优解，从而希望导致结果是最优的。

在付款找零问题中，我们可以使用贪心法来找出最少的硬币数量，以便付款找零。

具体来说，我们可以按照以下步骤来实现贪心法求解付款找零问题：

1. 首先，我们需要确定一组可用的硬币面值，例如 1 元、5 元、10 元、50 元等。

2. 然后，我们需要计算出所需的找零金额。

3. 接着，我们从最大的硬币面值开始，尽可能多地使用较大面值的硬币来找零。例如，如果需要找零 15 元，我们可以使用 1 个 10 元硬币和 5 个 1 元硬币来找零。

4. 我们可以重复步骤 3 直到找零金额为 0 为止。

5. 最后，我们可以计算出使用的硬币数量，作为最少的硬币数量。

希望这些内容对你有帮助！

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贪心算法实现购物找零的问题陈述

购物找零是指在购物结账过程中，当顾客支付的金额大于商品总价时，需要将多余的金额找零给顾客。使用最少的钞票或硬币找零是一种常见的问题。贪心算法可以用来解决这个问题，它通过每次尽可能地选择面额最大的钞票或硬币来实现最优解。具体实现包括将面额按从大到小的顺序排列，然后从面额最大的钞票开始尽可能地找零，直到找完所有的钞票或者无法再找到更多的钞票为止。如果当前的钞票不能被用于找零，那么就选择下一个面额更小的钞票。通过这种方法，可以找到最少数量的钞票或硬币来完成找零任务。

硬币找零问题贪心算法c++ 完整版

根据提供的引用内容，这里提供一个硬币找零问题的贪心算法C++完整版的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

vector<int> coinChange(int amount, vector<int>& coins) {
    vector<int> res(coins.size(), 0);
    for (int i = coins.size() - 1; i >= 0; i--) {
        res[i] = amount / coins[i];
        amount %= coins[i];
    }
    if (amount != 0) {
        res.clear();
        res.push_back(-1);
    }
    return res;
}

int main() {
    int amount = 123;
    vector<int> coins = {1, 5, 10, 20, 50, 100};
    vector<int> res = coinChange(amount, coins);
    if (res.size() == 1 && res[0] == -1) {
        cout << "No solution" << endl;
    } else {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
            sum += res[i];
            cout << coins[i] << " yuan: " << res[i] << endl;
        }
        cout << "Total number of coins: " << sum << endl;
    }
    return 0;
}

该算法的思路是：从面值最大的硬币开始，尽可能多地使用该硬币，直到无法再使用为止，然后再使用面值次大的硬币，以此类推，直到找零金额为0或者无法找零为止。该算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为硬币的种类数。