我有一个100行1034列的数据集，请帮我写出遍历每一行数据使用pyts生成格拉姆角场图片并保存到文件夹的代码python

好的，以下是可以实现你要求的Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pyts.image import GramianAngularField

# 生成100行1034列的随机数据，作为数据集
data = np.random.rand(100, 1034)

# 遍历每一行数据，生成格拉姆角场图片并保存到文件夹
for i in range(data.shape[0]):
    # 创建GramianAngularField对象
    gasf = GramianAngularField(image_size=1, method='summation')
    
    # 将当前行数据转换为时间序列
    time_series = data[i]
    
    # 生成Gramian Angular Field
    gramian_matrix = gasf.fit_transform(time_series.reshape(1, -1))
    
    # 绘制Gramian Angular Field成图片
    plt.imshow(gramian_matrix[0], cmap='gray')
    
    # 设置图片标题
    plt.title(f'Gramian Angular Field of Row {i+1}')
    
    # 保存图片到文件夹中，文件名为 'gramian_matrix_i.png'
    plt.savefig(f'gramian_matrix_{i}.png')
    
    # 关闭当前绘图窗口
    plt.close()

这段代码中，我们使用了NumPy库生成了100行1034列的随机数据作为数据集。接着，我们使用for循环遍历每一行数据，将该行数据转换为时间序列，并使用pyts库中的GramianAngularField对象生成该时间序列的格拉姆角场。在保存图片时，我们使用了`f`字符串格式化来生成文件名，方便区分每张图片。最后，我们使用`plt.close()`关闭当前绘图窗口，以便下一次循环时重新绘制新的图片。