SMOTEENN()函数中参数sampling_strategy的含义

在SMOTEENN算法中，参数sampling_strategy用于指定欠采样和过采样后的样本数量。它可以采用以下的取值：

- 'auto'：使用默认的采样策略，即欠采样和过采样后样本数量相等。
- float：指定欠采样和过采样后样本数量的比例，例如0.5表示过采样后的样本数量是欠采样后样本数量的一半。
- dict：指定每个类别的欠采样和过采样后样本数量，例如{0: 1000, 1: 500}表示类别0过采样后的样本数量为1000，类别1过采样后的样本数量为500。

需要注意的是，当采用dict作为sampling_strategy时，字典的键为类别的标签，值为对应类别的样本数量。同时，SMOTEENN算法中欠采样和过采样的比例是固定的，因此对于某些不平衡的数据集，可能需要多次尝试不同的sampling_strategy以获得更好的效果。